YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2021 多样分支块DBB，替换传统下采样Conv 含二次创新C3k2
一、本文介绍
本文记录的是利用多样分支块DBB模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。DBB采用多分支拓扑结构，包含多尺度卷积、顺序卷积、平均池化等操作。这些不同的操作具有不同的感受野和复杂度，能够像Inception架构一样丰富特征空间。。本文将深入分析DBB模块的特点，结合YOLOv11，使模型能够学习到更全面、更具代表性的特征。
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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