Google I/O盛会省流全内容总结：AI模型家族革新与前沿技术应用的广阔前景

昨晚的Google I/O 发布会主要聚焦于AI模型和应用的更新与扩展，特别在生成模型领域取得了显著进步。以下是模型层面内容的简要总结：

DeepMind官网链接：https://deepmind.google/

Google Veo官方：https://deepmind.google/technologies/veo/

Google Gemini官方：https://deepmind.google/technologies/gemini/

详细报道请前往：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯 (heehel.com)

Gemini模型家族：

Gmini 1.5 Pro：支持高达200万的上下文长度，并在多个关键用例中进行了质量改进，包括翻译、编码和推理。

Gemini Flash：针对高频或特定任务优化的轻量级模型，特别关注模型响应速度，其百万Token的价格较GPT-3.5更低。

模型家族构成：包括Ultra（最大模型）、Pro（最佳总体性能）、Flash（轻量级模型）和Nano（设备上模型）。

视频生成模型Veo：

旨在帮助用户（无论经验水平）创建和编辑视频，为教育和讲故事等场景提供新可能性。

初期功能将通过VideoFX实验工具向选定的创作者开放。

阿斯特拉计划（Project Astra）：

基于Gemini模型，旨在探索AI助手的未来。

能够快速处理多模式信息，理解上下文，并以对话速度回答问题。

Gemini Gems：

类似于GPTs的自定义互动方式，允许用户自定义与Gemini的交互。

Gemini Live：

提供了使用声音进行双向深入对话的能力，支持实时视频理解的个人助理应用。

Gemma 2：

6月发布的模型，规模为27B，提供接近Llama-3-70B的性能，但模型尺寸更小。

PaliGemma：

谷歌首个视觉语言开放模型，基于PaLI-3的灵感。

Imagen 3：

图像生成模型，能理解自然语言的提示，生成高质量、逼真的图像，特别是在文本渲染方面表现卓越。

Music AI Sandbox：

旨在彻底改变音乐创作方式的AI工具套件，使用户能够全新创作乐器部分，轻松转换不同风格。

Trillium：

谷歌最新的TPU，相比上一代TPU v5e，每颗芯片的计算性能实现了高达4.7倍的显著提升。

这次发布展示了Google在AI领域的广泛布局和深厚实力，通过一系列模型和应用更新，进一步推动了AI技术的边界，为开发者、创作者和用户提供了更强大的工具和平台。

原文地址：https://blog.csdn.net/heehelcom/article/details/138908584

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！