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dfs +剪枝sudoku———poj2676

目录

前言

   lowbit函数

   数独         

suduku

   问题描述    

   输入

   输出

问题分析

   子网格位置

   优化搜索顺序剪枝1

   优化搜索顺序剪枝2

   可行性剪枝

代码


前言

   lowbit函数

                这是一个利用二进制位运算取出二进制数最后一位’1‘的函数

   数独         

        数独大家肯定都玩过,本题就是利用计算机尝试模拟人做数独游戏时的情形,每次从空白最少的行开始填写,每次填写都比对这个数字是否符合要求,如果没有符合要求的数字,则重新填写上一个数字,大家可以回忆下做数独时的情形,也可以为剪枝提供思路

suduku

   问题描述    

         给定一个9*9的网格,又将该网格细分为九个3*3的子网格,现给出部分数字,编写程序填满该网格,要求每行,每列,每个子网格,只能出现1~9中的数字,且每行,每列,每个子网格中不能有重复的数字,若有多个答案,只输出其中一个即可。

   输入

        有多个测试用例,第一行输入一个整数t,代表测试个数,对于每个测试,输入一个9*9的字符串数组

   输出

        输出一种符合条件的答案

问题分析

   子网格位置

        首先要解决子网格位置问题,给定一个点(x,y)的坐标给如何知道该点位于哪个子网格中,我们先对各个子网格编号

123
456
789

然后我们再找规律:

最笨但是最实用的方法就是用9个if语句判断一下确定位置,别瞧不起它,这个是真的有用

不开玩笑了,哈哈,其实这个是有公式的:

解决了这个问题,我们在考虑剪枝

   优化搜索顺序剪枝1

        会玩数独的伙伴肯定清楚,填数字要从数字最多的一行开始填,也就是空白最少的一行,因为这样很可能提前确定一些数字,计算机也是这样,网格中的数字越多,dfs需要递归的次数就越少,所以每次我们都选择0(也就是空白)最少的一行开始填写

   优化搜索顺序剪枝2

        很简单的道理,如果1~9中有数字前面已经搜索过了,那么就没有必要再搜了,直接剪掉,这里多说两句,实现这个方法的办法有两种,一种是用一个9位二进制代表1~9,然后用lowbit()函数逐一取出二进制数中的最后一个1,这样可以实现上述剪枝,更简单的就是用循环实现,但是需要加一点小改动,详见代码

   可行性剪枝

        这个就是根据题意来的,每行,每列,每个子网格中不能存在相同的数字

代码

#include<iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool flag=false;
int map[15][15]; //九宫格
struct node{
int row;  //行的编号
int num;  //该行中0的数量
}cnt[15];
bool row[15][15];    //row[i][x]  标记在第i行中数字x是否出现
bool col[15][15];    //col[j][y]  标记在第j列中数字y是否出现
bool grid[15][15];   //grid[k][x] 标记在第k个3*3子格中数字x是否出现

bool cmp(node a, node b) {
return a.num < b.num; //升序排列
}

int query(int x, int y) {
if (y <= 3 && x <= 3) return 1;
if (y > 3 && y <= 6 && x <= 3) return 2;
if (y > 6 && x <= 3) return 3;
if (y <= 3 && x > 3 && x <= 6) return 4;
if (y > 3 && y <= 6 && x > 3 && x <= 6) return 5;
if (y > 6 && x > 3 && x <= 6) return 6;
if (y <= 3 && x > 6) return 7;
if (y > 3 && y <= 6 && x > 6) return 8;
if (y > 6 && x > 6) return 9;
}


void DFS(int x, int y,int pos,int p){
if (flag) {
//结束dfs
return;
}
if (p == 10) {
//打印结果,在dfs内打印优势是可以借助dfs本身的回溯将row,col,grid初始化
for (int i = 1; i <= 9; i++) {
for (int j = 1; j <= 9; j++) {
cout << map[i][j];
}
cout << endl;
}
flag = true;
return;
}
//剪枝,如果map中该位置已经有数字那么直接下一个,或者下一层
if (map[x][y]){
if (y == 9) DFS(cnt[p+1].row, 1,1,p+1); //这里用了一个辅助p,帮助计数
else  DFS(x, y + 1,pos,p);
return;
}

//int k = query(x, y);   //最直接方法


int k = 3 * ((x - 1) / 3) + (y - 1) / 3 + 1; //公式法


//#define lowbit(x)  ((x)&-(x))
for (int i = pos; i <= 9; i++) {   //其实这里可以用一个九位二进制数代表1~9这几个数字是否可选,用lowbit()函数取出第一个1(这个是树状数组中的函数),这样就可以实现减少重复次数,但我觉得使用pos变量也可以实现同样的效果
if (!row[x][i] && !col[y][i] && !grid[k][i]) {  //利用这仨进行可行性剪枝
/*同样的,这里的row,col,grid数组都可以是用九个九位二进制数来代替,但这样编码起来太麻烦了,我写不出来,所以干脆用数组,感兴趣的伙伴可以试一下,写出来了@我一下,第一时间给你点赞*/
map[x][y] = i;

row[x][i] = true;
col[y][i] = true;
grid[k][i] = true;

//优化搜索顺序剪枝,每次填写0最少的一行
if (y == 9) DFS(cnt[p+1].row, 1, 1, p + 1);
else  DFS(x, y + 1,pos,p);  //最优化剪枝,如果前面已经搜过,就代表一定标记过了,就不需要继续了,下一次循环从pos开始

//回溯
map[x][y] = 0;

row[x][i] = false;
col[y][i] = false;
grid[k][i] = false;
}
}
return ;
}

int main(){
int t;
cin >> t;
while (t--){
//注意有多个测试用例每次都要将这仨初始化,使用memset的时候要加cstring头文件,但如果在dfs内部输出结果则不需要手动初始化
/*memset(row, false, sizeof(row));
memset(col, false, sizeof(col));
memset(grid, false, sizeof(grid));*/
//注意题目说的是输入的是字符串,一开始没注意被坑惨了
char Map[10][10];
for (int i = 1; i <= 9; i++) {
for (int j = 1; j <= 9; j++){

cin >> Map[i][j];
map[i][j] = Map[i][j] - '0';  //-'0'字符串变数字,+'0'数字变字符串,欸,不查资料还真记不住

//初始化
if (map[i][j]){
//int k = query(i, j);
//这个公式很好推的,加油
int k = 3 * ((i - 1) / 3) + (j - 1) / 3 + 1;
row[i][map[i][j]] = true;
col[j][map[i][j]] = true;
grid[k][map[i][j]] = true;
}

else {
//对每行的索引用0的多少进行排列,首先要知道每行0的数量
cnt[i].num++;
cnt[i].row = i;
}
}
}

//每次填写0少的一行,我们玩数独也是这样玩的吧
sort(cnt + 1, cnt + 9 + 1, cmp);
//这是打印搜索行顺序代码
/*for (int k = 1; k <= 9; k++) {
cout << cnt[k].row<<" ";
}
cout<<endl;*/
//开始dfs
DFS(cnt[1].row, 1,1,1);
//记得将flag重置
flag = false;
}
return 0;
}


原文地址:https://blog.csdn.net/2301_80093604/article/details/142743118

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