Redis:持久化

1. Redis持久化机制

Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成数据丢失问题， 当下次重启时利⽤之前持久化的文件即可实现数据恢复。

2.RDB

RDB 持久化是把当前进程数据⽣成快照保存到硬盘的过程，触发 RDB 持久化过程分为手动触发和 自动触发。

2.1 触发机制

手动触发分别对应 save 和 bgsave 命令：

save 命令：阻塞当前 Redis 服务器，直到 RDB 过程完成为止，对于内存比较大的实例造成长时间阻塞，基本不采用。

bgsave 命令：Redis 进程执行 fork 操作创建子进程，RDB 持久化过程由子进程负责，完成后⾃动 结束。阻塞只发生在 fork 阶段，一般时间很短。

2.2 流程说明

1) 执行bgsave命令, redis父进程判断是否有其他正在执行的子进程,如 rdb,aof。如果存在,bgsave命令直接返回。

2)父进程执行fork创建子进程,fork过程中父进程会进行阻塞,通过 info stats 命令查 latest_fork_usec 选项，可以获取最近⼀次 fork 操作的耗时，单位为微秒。

3) 父进程fork完成之后, bgsave返回"Background saving started"信息后不再阻塞父进程,可以响应其他命令。

4) 子进程创建RDB文件,根据父进程内存生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换。执行 lastsave命令可以获取最后一次生成RDB的时间,对应info统计的 rdb_last_save_time 选 项。

5) 进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

2.3 RDB文件

保存:  RDB文件保存在 dir 配置指定的目录（默认 /var/lib/redis/）下,文件名通过dbfilename配置来指定(默认dump.rdb)。也可以通过config set dir {new dir} 和config set dbfilename {new filename}运行期间动态执行,下次运行时rdb文件会保存到新的目录。

压缩：Redis 默认采用 LZF 算法对生成的 RDB 文件做压缩处理，压缩后的文件远远小于内存大 小，默认开启，可以通过参数 config set rdbcompression {yes|no} 动态修改。

校验：如果 Redis 启动时加载到损坏的 RDB 文件会拒绝启动。这时可以使用 Redis 提供的 redischeck-dump 工具检测 RDB 文件并获取对应的错误报告。 

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2.4 RDB优缺点

• RDB是一个紧凑的二进制文件，代表 Redis 在某个时间点上的数据快照。非常适用于备份，全量复制等场景。比如六小时执行 bgsave 备份，并把 RDB 文件复制到远程机器或者文件系统中 （如 hdfs用于）灾备。 
• Redis 加载 RDB 恢复数据远远快于 AOF 的方式。
• RDB 方式数据没办法做到实时持久化 / 秒级持久化。因为 bgsave 每次运⾏都要执行 fork 创建子进程，属于重量级操作，频繁执行成本过高。
• RDB 文件使用特定二进制格式保存，Redis 版本演进过程中有多个 RDB 版本，兼容性可能有风险。

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3 . AOF

AOF（Append Only File）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行 AOF 文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF 的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是 Redis 持久化的主流方式。理解掌握好 AOF 持久化机制对我们兼顾数据安全性和性能非常有帮助。

3.1 使用AOF

开启 AOF 功能需要设置配置：appendonly yes，默认不开启。AOF 文件名通过 appendfilename 配置（默认是 appendonly.aof）设置。保存目录同 RDB 持久化方式⼀致，通过 dir 配置指定。

3.2 工作流程

AOF 的工作流程操作：命令写入（append）、文件同步（sync）、文件重写 （rewrite）、重启加载(load）

1 . 所有的写入命令会追加到 aof_buf（缓冲区）中。

2. AOF 缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作。

3. 随着 AOF 文件越来越大，需要定期对 AOF 文件进行重写，达到压缩的目的。

4. 当 Redis 服务器启动时，可以加载 AOF 文件进行数据恢复。

命令写入

AOF 命令写入的内容直接是文本协议格式。例如 set hello world 这条命令，在 AOF 缓冲区会追加如下文本：

*3\r\n$3\r\nset\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n

此处遵守 Redis 格式协议，Redis 选择文本协议可能的原因：文本协议具备较好的兼容性；实现简单； 具备可读性。

aof_buf（缓冲区）的作用: 如果每次写 AOF 文件都直 接同步硬盘，性能从内存的读写变成 IO 读写，必然会下降。先写入缓冲区可以有效减少 IO 次数，同时，Redis 还可以提供多种缓冲区同步策略，让用户根据自己的需求做出合理的平衡。

文件同步

Redis 提供了多种 AOF 缓冲区同步文件策略，由参数 appendfsync 控制不同值的含义如下表所示：

系统调用 write 和 fsync 说明：

write 操作会触发延迟写（delayed write）机制。Linux 在内核提供页缓冲区用来提供硬盘 IO 性 能。write 操作在写入系统缓冲区后立即返回。同步硬盘操作依赖于系统调度机制，例如：缓冲区 页空间写满或达到特定时间周期。同步文件之前，如果此时系统故障宕机，缓冲区内数据将丢失。

Fsync 针对单个文件操作，做强制硬盘同步，fsync 将阻塞直到数据写入到硬盘。

•  配置为 always 时，每次写入都要同步 AOF 文件，性能很差，在⼀般的 SATA 硬盘上，只能支持大约几百 TPS 写入。除非是非常重要的数据，否则不建议配置。
• 配置为 no 时，由于操作系统同步策略不可控，虽然提高了性能，但数据丢失风险大增，除非数据 重要程度很低，一般不建议配置。
•  配置为 everysec，是默认配置，也是推荐配置，兼顾了数据安全性和性能。理论上最多丢失 1 秒的 数据。

重写机制

随着命令不断写入 AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis 引入 AOF 重写机制压缩文件体积。AOF 文件重写是把 Redis 进程内的数据转化为写命令同步到新的 AOF 文件。

重写后的 AOF 为什么可以变小？有如下原因：

• 进程内已超时的数据不再写入文件。
• 旧的 AOF 中的无效命令，例如 del、hdel、srem 等重写后将会删除，只需要保留数据的最终版 本。
• 多条写操作合并为一条，例如 lpush list a、lpush list b、lpush list 从可以合并为 lpush list a b c。

AOF 重写过程可以手动触发和自动触发：

• 手动触发：调用bgrewriteaof 命令。
• 自动触发：根据 auto-aof-rewrite-min-size 和 auto-aof-rewrite-percentage 参数确定自动触发时 机。

• auto-aof-rewrite-min-size：表示触发重写时 AOF 的最小文件大小，默认为 64MB。auto-
• aof-rewrite-percentage：代表当前 AOF 占用大小相比较上次重写时增加的比例。

重写流程图:1. 执行 AOF 重写请求。 如果当前进程正在执行 AOF 重写，请求不执行。如果当前进程正在执行 bgsave 操作，重写命令 延迟到 bgsave 完成之后再执行。

2. 父进程执行 fork 创建子进程。

3. 重写

• 主进程 fork 之后，继续响应其他命令。所有修改操作写入AOF 缓冲区并根据 appendfsync 策 略同步到硬盘，保证旧 AOF 文件机制正确。
• 子进程只有 fork 之前的所有内存信息，父进程中需要将 fork 之后这段时间的修改操作写入 AOF 重写缓冲区中。

4. 子进程根据内存快照，将命令合并到新的 AOF 文件中。

5. 子进程完成重写

• 新文件写入后，子进程发送信号给父进程。
• 父进程把 AOF重写缓冲区内临时保存的命令追加到新 AOF 文件中。
• 用新 AOF 文件替换老 AOF文件。

宕机恢复

 

 

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_61088872/article/details/142468552

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