代码随想录算法训练营第三十七天 | 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

115. 不同的子序列

给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数，结果需要对 109 + 7 取模。

示例 1：

输入：s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出：3
解释：
如下所示, 有 3 种可以从 s 中得到 "rabbit" 的方案。
rabbbit
rabbbit
rabbbit

class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) 
    {
        int len1 = s.size();
        int len2 = t.size();
        vector<vector<uint64_t>> dp(len1 + 1 , vector<uint64_t>(len2 + 1));
        for(int i = 0; i < len1 ; i++)
        {
            dp[i][0] = 1;
        }
        for(int j = 1; j < len2 ; j++)
        {
            dp[0][j] = 0;
        }

        for(int i = 1 ; i <= len1 ; i++)
        {
            for(int j = 1 ; j <= len2 ; j++)
            {
                if(s[i-1] == t[j-1]) 
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
};

583. 两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例 1：

输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
输出: 2
解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) 
    {
        int len1 = word1.size();
        int len2 = word2.size();
        vector<vector<int>> dp(len1 + 1, vector<int>(len2 + 1,0));
        for(int i = 1; i <= len1 ; i ++)
        {
            for(int j = 1 ; j <= len2 ; j++)
            {
                if(word1[i-1] == word2[j-1])
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return len1 + len2 - dp[len1][len2]*2;
    }
};

72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) 
    {
        int len1 = word1.size();
        int len2 = word2.size();
        vector<vector<int>> dp(len1 + 1, vector<int>(len2 + 1,0));
        for(int i = 0 ; i <= len1 ; i++)
        {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j = 0 ; j <= len2 ; j++)
        {
            dp[0][j] = j;
        }

        for(int i = 1 ; i  <= len1 ; i++)
        {
            for(int j = 1 ; j <= len2 ; j++)
            {
                if(word1[i-1] == word2[j-1])
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],min(dp[i][j-1],dp[i-1][j])) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
};

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_64028235/article/details/140590946

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