SpringBoot日常：链路追踪skyworking的接入

前言

开发中遇到这样的一个常见，服务之间调用需要链路追踪，并且日志报错时能够及时预警，最重要的一点是不要写太多的侵入式代码，那么我们来捋捋常用的链路追踪组件，有Google的Dapper，阿里的鹰眼，大众点评的CAT，Twitter的Zipkin，LINE的pinpoint，国产的skywalking。从这些组件分析得出，skyworking是最符合我们的需求。本文也是介绍如何在自己的springboot项目中引入skyworking

探针jar包下载

开始服务接入时，我们首先需要去把探针jar包下载下来（本章内容测试用的是9.2），下载地址如下
https://archive.apache.org/dist/skywalking/java-agent/

pom文件

引入依赖，这里用的skyworking版本是9.2.0

<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
    <version>9.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
    <version>9.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-opentracing</artifactId>
    <version>9.2.0</version>
</dependency>

<!-- logback的版本信息-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
    <version>1.7.5</version>
</dependency>

logback.xml文件

接着我们需要对自己服务的logback文件进行内容添加，其中包括日志的格式、控制台的输出、上传的方式以及skyworking日志上报的等等，完整内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
   <springProperty scope="context" name="applicationName" source="spring.application.name"/>
<!-- 日志存放路径 -->
<property name="log.path" value="/tmp/logDemo" />
   <!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} ,[%X{tid}]  [%thread] %-5level %logger{50} - [%method:%line] %msg%n" />


    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="consol" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${log.pattern}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>
<!-- 设置异步方式上报 -->
    <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <queueSize>1024</queueSize>
        <neverBlock>true</neverBlock>
        <appender-ref ref="consol"/>
    </appender>
    <!--skywalking日志上报-->
    <appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${log.pattern}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <!--日志文件-->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>${log.path}/info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${log.pattern}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
        <!-- 输出INFO级别以上的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>${log.path}/error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${log.pattern}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
        <!-- 输出ERROR级别日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
        </filter>
    </appender>

    <root level="trace">
        <appender-ref ref="grpc-log" />
        <appender-ref ref="ASYNC"/>
    </root>

</configuration>

服务启动变量

在启动服务时需要加上一些启动变量，如

-javaagent:D:\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=easy-code::biz-api
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.111.111:11800

• 需要指定skyworking的服务地址（192.168.111.111:11800）
• skywalking-agent.jar时skyworking提供的代码jar包，记得需要把整个文件夹一起，不能单独一个jar，否则会出现tid不显示的情况
• service_name表示该服务的服务名(log-test)，如果有多个服务想归纳到一个组，可以这样设置(local::log-test)
  

启动项目

本次测试的是两个服务之间进行调用，具体是是biz-api服务调用user服务，调用方式为feign
启动项目后，我们可以看到控制台有定时任务打印的日志，其中有我们执行格式的tid

从skyworking控制台【服务】=》【Trace】可以查看到链路调用的信息

同样我们也可以查看到服务上报的具体日志

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_32590535/article/details/142517823

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