DAMA数据管理知识体系(第10章 参考数据和主数据)

• 课本内容
  • 10.1 引言
    • 图10-1 语境关系图：参考数据和主数据
    • 业务驱动因素
      • 启动主数据管理的业务驱动因素
        • 满足组织数据需求
        • 管理数据质量
        • 管理数据集成的成本
        • 降低风险
      • 启动参考数据管理的业务驱动因素（同主数据管理）
    • 目标和原则
      • 目标
        • 确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据和主数据
        • 促使企业在各业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数据
        • 通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和数据整合的成本及复杂性
      • 指导原则
        • 共享数据
        • 所有权
        • 质量
        • 管理职责
        • 控制变更
          • 在给定的时间点，主数据值应该代表组织对准确和最新内容的最佳理解。改变数据值的匹配规则，应该在有关监督下谨慎地运用。任何合并或拆分参考数据和主数据的操作都应该是可追溯的
          • 对参考数据的更改应该遵循一个明确的流程：在实施变更之前应该进行沟通并得到批准
        • 权限
          • 主数据值应仅从记录系统（System of Record）中复制。
    • 主数据和参考数据区别
      • 异同
        • 相同点
          • 两者都为交易数据的创建和使用提供重要的上下文信息（参考数据也为主数据提供上下文），以便理解数据的含义，重点是两者都是应该在企业层面上被管理的共享资源
        • 不同点
          • 参考数据还具有很多区别于其他主数据（如企业结构数据和交易结 构数据）的特征。参考数据不易变化，它的数据集通常会比交易数据集 或主数据集小、复杂程度低，拥有的列和行也更少。参考数据管理不包 括实体解析的挑战。
          • 管理重点不同
            • 参考数据管理。需要对 定义的域值及其定义进行控制。参考数据管理的目标是确保组织能够访 问每个概念的一整套准确且最新的值。
            • 主数据管理（Master Data Management，MDM）。需要对主数据的值和标识符进行控制，以便能够跨系统地、一致地使用核心业务实体中最准确、最及时的数据。主数据管理的目标包括确保当前值的准确性和可用性，同时降低由那些不明确的标识符所引发的相关风险
      • 参考数据
        • 参考数据管理面临的一个挑战是由谁主导或负责参考数据的定义和 维护
        • 参考数据是指可用于描述或分类其他数据，或者将数据与组织外部的信息联系起来的任何数据（Chisholm，2001）。最基本的参考数据由代码和描述组成，但是有些参考数据可能更复杂，还包含映射和层次结构。
        • 参考数据常用的存储方式
          • 关系数据库中的代码表
          • 参考数据管理系统
          • 用特定于对象属性的元数据指定允许值，重点在于应用程序的 调用接口或用户界面访问
        • 参考数据结构
          • 列表
          • 交叉参考数据列表
          • 分类法
            • 分类法（Taxonomies）利用内容分类和多方位的导航以支持商务智 能
          • 本体
        • 奇泽姆（Malcolm Chisholm）提出了一种六层的数据分类法，包括元数据、参考数据、企业结构数据、交易结构数据、交易活动数据和交易审计数据
      • 主数据
        • 主数据是有关业务实体（如雇员、客户、产品、金融结构、资产和 位置等）的数据，这些实体为业务交易和分析提供了语境信息。实体是 客观世界的对象（人、组织、地方或事物等）。实体被实体、实例以数 据/记录的方式表示
        • 一般组织的主数据包括
          • 参与方
            • 个人和组织，以及他们扮演的角色，如客户、公民、病人、厂商、供应商、代理商、商业伙伴、竞争者、雇员或学生等
          • 产品和服务
            • 包括内部和外部的产品及服务
          • 财务体系
            • 如合同、总账、成本中心、利润中心
          • 位置信息
            • 如地址和GPS坐标
        • 主数据管理应用（MDM）、数据共享中心（Data Sharing Hubs， DSH）和数据仓库（DW）通常会被用作参考系统
        • 主数据管理的关键处理步骤
          • 数据模型管理
          • 数据采集
          • 数据验证、标准化和数据丰富
          • 实体解析
          • 管理和共享
        • 实现主数据中心环境的三种基本方法
          • 注册表
          • 交易中心
          • 混合模式
  • 10.2 活动
    • 主数据管理活动
      • 识别驱动因素和需求
      • 评估和评价数据源
      • 定义架构方法
      • 建模主数据
        • 主数据管理是一个数据整合的过程。为了实现一致的结果，并在组 织扩展时管理新资源的整合，必须在主题域内为数据建模
      • 定义管理职责和维护过程
      • 建立治理制度，推动主数据使用
    • 参考数据管理活动
      • 定义驱动因素和需求
        • 参考数据管理的主要驱动因素是运行效率和更高的数据质量
      • 参考数据源
      • 定义架构方法
      • 建模参考数据
      • 定义管理职责和维护流程
      • 建立参考数据治理制度
  • 10.3 工具和方法
    • 主数据管理需要一些专门被设计用于实现标识管理的工具。主数据 管理可以通过数据整合工具、数据修复工具、操作型数据存储 （ODS）、数据共享中心（DSH）或专门的主数据管理应用来实现。
  • 10.4 实施指南
    • 概念
      • 主数据和参考数据管理是数据整合的一种方式
    • 实施
      • 遵循主数据架构
        • 建立和遵循适当的参考体系架构，对于管理和共享跨组织的主数据 至关重要
      • 监测数据流动
      • 管理参考数据变更
        • 由于参考数据属于共享资源，所以不应任意更改。成功管理参考数 据的关键在于，组织放弃本地控制共享数据的意愿。为了维护这种支 持，需要对参考数据更改的请求提供一个接收和响应的通道。治理委员 会应确保相关制度和规程得到实施，以用于处理对参考数据和主数据环 境中数据的变更
          • 数据修改类型
            • 对外部参考数据集的行级变更
            • 外部参考数据集的结构变化
            • 对内部参考数据集的行级变更
            • 内部参考数据集的结构变化
            • 创建新的参考数据集
          • 数据变更流程
            • 
      • 数据共享协议
      • 组织和文化变革
  • 10.5 参考数据和主数据治理
    • 治理过程决定事项
      • 数据治理在为使用参考数据和主数据的 人员制定原则、规则和指导方针时，必须有审查、接收和考虑新规则以 及对现有规则进行改变的能力。
    • 度量指标
      • 数据质量仪表板可以描述参考数据和主数据的质量
      • 数据变更活动
      • 数据获取和消费
      • 服务水平协议（SLA）
      • 数据管理专员覆盖率
      • 拥有总成本
      • 数据共享量和使用情况
• 考察分值&知识点
  • 考察分值
    • 8分

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_42294130/article/details/142757562

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