MATLAB实现最大最小蚁群算法（Max-Min Ant Colony Optimization, MMAS）
1. 最大最小蚁群算法算法介绍
MATLAB实现最大最小蚁群算法（Max-Min Ant Colony Optimization, MMAS）是一种改进的蚁群优化算法，用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）。与标准蚁群算法相比，MMAS引入了一些控制机制来限制信息素水平的范围，从而避免算法过早收敛或停滞。
2. 算法流程
(1)初始化信息素和启发值
(2)构造路径
各蚂蚁按照一定的概率规则，在禁忌表的制约下选择下一个要到达的结点，直到最终形成一条合法路径。
(3)计算各蚂蚁所产生的路径对应的目标函数
(4)更新信息素
(5)信息素更新完毕后, 对信息素矩阵进行约束处理, 完成最小最大蚁群的设置
3. MATLAB代码
4.程序结果
显示蚁群算法优化得到的结果
最大最小蚁群算法优化得到最佳目标函数
bestvalueaco =
211.15684706663
最大最小蚁群算法优化得到最佳路径
bestroute =
8 10 9 6 5 1 7 2 4 3
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原文地址：https://blog.csdn.net/corn1949/article/details/143665935
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