YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 SCI TOP FCAttention 即插即用注意力模块,增强局部和全局特征信息交互
一、本文介绍
本文记录的是基于FCAttention模块的YOLOv11目标检测改进方法研究。FCAttention
是图像去雾领域新提出的模块能够有效整合全局和局部信息、合理分配权重的通道注意力机制,使得网络能够更准确地强调有用特征,抑制不太有用的特征,在目标检测领域中同样有效。
专栏目录:YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
文章目录
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42591591/article/details/142656639
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!