YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 SCI TOP FCAttention 即插即用注意力模块，增强局部和全局特征信息交互

🕗 发布于 2024-10-15 12:36 YOLO 目标检测计算机视觉 深度学习

一、本文介绍

本文记录的是基于FCAttention模块的YOLOv11目标检测改进方法研究。FCAttention是图像去雾领域新提出的模块能够有效整合全局和局部信息、合理分配权重的通道注意力机制，使得网络能够更准确地强调有用特征，抑制不太有用的特征，在目标检测领域中同样有效。

专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42591591/article/details/142656639

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