如何通过jupyter调用服务器端的GPU资源
1. 需求和解决方法概述
需求：在本地在网页上编写、调试python代码，而实际python代码是通过远程服务器编译、运行的。这种模式特别适合做试验，不断测试代码的功能等。
（VScode可以远程访问，但vscode不能像jupyter一样，实时显示、更改代码。）
方案：要在本地使用 Jupyter Notebook 编写代码并在远程服务器（具有 GPU）上运行代码，可以通过 SSH 隧道将本地的 Jupyter 环境连接到远程服务器。这种方式允许在本地编写代码，而计算和处理在远程服务器上完成。
分4步（具体方法见2）
1. 在远程服务器上安装 Jupyter Notebook 并启动它，监听所有 IP 地址。
2. 使用 SSH 隧道连接本地和远程服务器。
3. 在本地浏览器中通过 `localhost:8888` 访问 Jupyter Notebook。
4. 确保你的代码可以利用 GPU 运行，并安装必要的库。
2. 具体方法
2.1 在远程服务器上安装 Jupyter Notebook
# 更新软件包列表
sudo apt update
# 安装 pip 和 jupyter
sudo apt install python3-pip
pip3 install jupyter
2.2 在远程服务器上启动 Jupyter Notebook
# 启动 Jupyter Notebook，监听所有 IP 地址
jupyter notebook --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0启动之后，终端中会显示一个带有 token 的 URL，类似如下所示：
http://0.0.0.0:8888/?token=<your_token>
记住这个 token，它将在连接时使用。
2.3 在本地通过 SSH 隧道连接到远程服务器
在本地机器上，使用 SSH 隧道连接到远程服务器。假设你的远程服务器地址是 `remote_server_ip`，可以运行以下命令：
ssh -L 8888:localhost:8888 your_username@remote_server_ip这条命令将本地机器的 8888 端口映射到远程服务器的 8888 端口。
命令的具体解释见 3
2.4 在本地浏览器中访问 Jupyter Notebook
成功建立 SSH 隧道后，你可以在本地浏览器中打开以下地址来访问远程服务器上的 Jupyter Notebook：
http://localhost:8888
此时，系统会要求输入启动 Jupyter Notebook 时显示的 token。
2.5 配置远程服务器使用 GPU
为了确保你的代码能够在远程服务器的 GPU 上运行，你需要安装和配置适当的 GPU 驱动程序（如 NVIDIA 驱动）和相关的深度学习库（如 TensorFlow 或 PyTorch）。
例如，如果使用 TensorFlow，你可以安装 GPU 版本：
pip install tensorflow-gpu安装完相关依赖后，通过代码在 Jupyter Notebook 中检测 GPU 是否可用：
import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))
# 如果安装pytorch，则
import torch
print(torch.cuda.is_available())
3. 解释：SSH 隧道连接到远程服务器
这条命令是使用 `ssh` 命令建立一个本地端口转发（端口隧道）连接，具体解释如下：
ssh -L 8888:localhost:8888 your_username@remote_server_ip
- `ssh`: 这是用于通过 SSH（Secure Shell）协议连接到远程服务器的命令。
- `-L 8888:localhost:8888`: 这是本地端口转发选项，具体含义如下：
- `8888`: 本地计算机的端口号（本地主机上的端口）。
- `localhost`: 指向远程服务器的主机名。在这个例子中，`localhost` 指的是远程服务器本身，而不是本地机器。
- `8888`: 远程服务器上的端口号。该命令表示你将访问远程服务器上的端口 `8888`，并将其转发到你本地的端口 `8888`。
- `your_username@remote_server_ip`： SSH 连接到远程服务器时使用的用户名 @远程服务器的 IP 地址。
整体意思：
这条命令会通过 SSH 将本地机器的 `8888` 端口与远程服务器 `remote_server_ip' 的 `8888` 端口进行连接。任何本地通过 `localhost:8888` 发送的流量会被转发到远程服务器上的 `localhost:8888` 端口（实际上是 `remote_server_ip` 的 8888 端口）。这常用于远程访问一个运行在远程服务器上的服务，例如 Jupyter Notebook、Web 服务器等，通常这些服务绑定在远程服务器的 `localhost` 上。
原文地址：https://blog.csdn.net/libertea/article/details/142796297
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