探索社交网络中的情感脉动 | 微博评论舆情分析系统
在大数据时代,信息量爆炸,我们该如何快速理解那些海量的舆情?尤其是在像微博这样的平台上,评论区更是舆论风向的“前哨站”。今天给大家带来的这个微博评论舆情分析系统,就是一款为大家解决这一痛点的工具🔍,尤其适合用于毕业设计哦~
✨ 主要功能:
- 登录注册轻松搞定:新用户可以快速注册,登录后就可以开启自己的微博舆情分析之旅!
- 自定义关键词:进入个人中心,维护随意你想分析的关键词,从明星事件到公共话题,一键搞定。
- 自动爬虫 + 情感识别:点击爬虫按钮,系统会自动爬取指定关键词的微博评论,并即时进行情感识别,了解当下网民的情绪倾向。
- 图表数据直观呈现:首页展示爬取到的情感分析曲线及数据,精准把握情感波动,条理清晰。
- 词云分析:关键词的热度和关联词语通过生动的词云呈现,一目了然地知道围绕这个话题的热门词汇有哪些。
💡 技术亮点:
- Django 框架:前端后端都用这款热门的Web框架编写,专注开发,无需重复造轮子。
- 爬虫模块定制:采用封装好的爬虫模块,基于
requests
库,通过精准筛选微博评论。 - 情感识别:运用百度情感识别接口,一键分析每条评论的情绪,轻松掌握舆论的冷暖波动。
- sqlite数据库:我们采用轻便、灵活的
sqlite
数据库,方便管理项目开发中的数据流动。
注意:本系统需要在爬虫模块配置自己的百度API Key,以使用情感分析服务,具体配置可参考README文档。
适用场景:
无论你是公司市场部想时刻把握产品的舆论反响,还是学校的毕业生在寻找科技类项目,这款系统都可以快速上手,是绝佳的毕业设计选择!结合爬虫技术与大数据分析,既符合前沿趋势,又很有实际价值。
赶快开始构建你的舆情分析工具,让数据帮你做决策吧💻!
原文地址:https://blog.csdn.net/qalangtao/article/details/142996836
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