云监控（华为） | 实训学习day6（10）
SpringBoot结合GaussDB进行系统性能监控
变ip的问题调整:
然后使用vi打开
Ifcfg-ens33全部代码如下.
把=号前面的不变,后面的改成你自己电脑的参数.
System.txt系统监控文件
（1）开发首先有表,有表入库
11个字段，GaussDB的时间字段只能是timestamp(时间戳)
在sys创建表
由smith进行管理，把查询，插入，删除功能给它
这里更新, 服务器实时产生，数据实际反映服务器，分析数据，这里没有更新。
企业（15天30T数据，瘦身）
启动GaussDB
切换用户，python启动
同一个表mysql存 gaussdb存
- 先进入到GuassDB的数据库
建表
连接sys就可以了
连接smith,给权限
然后连接smith,测试一下
表可以连接后，客户端开发
(2)SpringBoot开发
分析：每小时内cpu,内存，硬盘的使用最大值，平均值，最小值
写语句 ：Sql
Select hour(mytime),max(disk_rate) from mysystem group by hour(mytime)表是空的，插入数据 insert
分析 select 方法
数据存在文件中，如果再存数据库，数据存两份，空间翻倍。
数据分析后在数据库中不需要存在
把数据库表里的数据删除
存：数据库聚合函数，函数算法优化，直接使用即可
数据分析：数据库里分析即可
数据分析的结果:
小时 取大硬盘数
对于java 来说结果是列表
列表中的数据是两个值对，值对在java中用map或者是类
Map内存数据, 这里使用类
定义结果类
第一步：与表对应的java bean
在bean包中建立一个java类MySystem;
代码的属性与表一致
通过分析，还有结果类Result
结果类有两个数据：小时，XX使用率
第二步：写mapper
通过逻辑分析，这里需要对数据库3操作，增查删。
给3个接口
增：批增，一次增加多个数据
Insert into myuser values(1,1),(2,2),(3,3)
在mybatis 中循环出values
第三步写xml文件
初步的xml中的sql语句
现在这个分析是固定的
select hour(mytime),max(disk_rate) from sys.mysystem group by hour(mytime)
分析,把hour换成动态，max换在动态，解决用户按需求进行分析，mybatis有变量模板，字符格式模式，变量#{}，先占位.
字符格式模板不做格式，变量里的字符直接取 ${},${}解决不了sql的注入,
Select(fenxi_shijian,fenxi_fangfa)
Select ${fenxi_shijian}(mytime),${fenxi_fangfa}(disk_rate) from sys.mysystem group by ${fenxi_shijian}(mytime)用#出现
Select * from my where userame=? And password=?用$出现
Select * from my where username=aaa and password=aaa强调xml的parameterType只可一个对象
做法
再做一个java bean类
再改Mapper接口的参数
这样xml只有一个参数
最后把sql完善在Gaussdb的语句
最后得到动态分析
最后的动态语句
第四 步实现Service
Service把mapper的3接口调用
第五步:实现controller
采用模拟数据
先查看后端模拟的数据是否正常运行
访问时报错
后台错误
报错调整加入一个@Param
把xml文件改了一下,把insert的$符号改成#号
然后查数据库,有数据
表示插入成功
第二句分析
select extract(${myunit} from mytime),${myfunc}(${myfield}) from sys.mysystem
group by extract(${myunit} from mytime)
希望
select extract(hour from mytime),max(disk_rate) from sys.mysystem
group by extract(hour from mytime)
在GaussDB测试结果:
注意,结果中时间是 
,最后disk_rate是
,这两个名字与java类不同
这里把语句起别名,把
命名myhour,把
命名成rate
改的sql语句如下.
然后,运行程序看打印
现在把Controller变成读取文件
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_74113296/article/details/140592503
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