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算法训练营Day59(单调栈)

下一个更大元素II

503. 下一个更大元素 II - 力扣(LeetCode)

最直接的方法,我自己写的。。

class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int len = nums.length*2;
        int [] nums2 = new int[len];
        
        for(int i = 0;i<len;i++){
            if(i<len/2){
                nums2[i]=nums[i];
            }else{
                nums2[i]=nums[i-len/2];
            }
        }
        int[] res = new int[len/2];
        Arrays.fill(res,-1);
        Deque<Integer> statk = new LinkedList<>();
        for(int i = 0;i<len;i++){
            while(!statk.isEmpty()&&nums2[i]>nums2[statk.peek()]){
                int pre = statk.pop();
                if(pre<len/2){
                    res[pre] = nums2[i];
                }
            }
            statk.push(i);
        
        }
        return res;
    }
}

优化

class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        //边界判断
        if(nums == null || nums.length <= 1) {
            return new int[]{-1};
        }
        int size = nums.length;
        int [] res = new int[size];
        Arrays.fill(res,-1);
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();

        for(int i = 0;i<2*size;i++){
            
                while(!stack.isEmpty()&&nums[i%size]>nums[stack.peek()]){
                    int pre = stack.pop();
                    
                    res[pre] = nums[i%size];
                    
                }
            
            stack.push(i%size);
        }

        return res;
    }
}

接雨水

42. 接雨水 - 力扣(LeetCode)

接雨水这道题目是 面试中特别高频的一道题,也是单调栈 应用的题目,大家好好做做。

建议是掌握 双指针 和单调栈,因为在面试中 写出单调栈可能 有点难度,但双指针思路更直接一些。

在时间紧张的情况有,能写出双指针法也是不错的,然后可以和面试官在慢慢讨论如何优化。 

单调栈也不是很难,理解好水平积累,巧用单调栈还是很容易的

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        if(height.length<=2){
            return 0;
        }
        int res = 0;
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for(int i = 0;i<height.length;i++){
            while(!stack.isEmpty()&&height[i]>height[stack.peek()]){
                int right = height[i];
                int midIndex = stack.pop();
                int mid = height[midIndex];
                if(!stack.isEmpty()){
                    int leftIndex = stack.peek();
                    int left = height[leftIndex];
                    int h = Math.min(right,left) - mid;
                    int w = i-leftIndex-1;
                    res+=w*h;
                }
            }
            stack.push(i);
        }
        return res;
    }
}

 


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_65728526/article/details/135855205

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