【Python】关于python中pip的基础使用
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阅读指南
开篇说明
关于pip,
pip 是 Python 的包管理器
,可以方便地帮你安装、升级或卸载 Python 的各种第三方库。和我们之前遇到的homebrew,npm等类似,只不过她们各自的领域不同,就想npm是node.js生态的包管理器
,homebrew是mac系统级别的包管理器
;
一、基础环境说明
考虑环境因素,大家适当的对比自己的软硬件环境情况分析~请仔细阅读硬件、软件环境,
以下操作我同样会在windows中执行查看结果进行对比;
1.1 硬件环境
MacOS Monterey 版本 12.6.8 Apple M1
Windows 11 专业版
1.2 软件环境
编译环境:python3.8.8
(mac)
python3.12.4
(windows)
二、pip的基本常见命令
现在大部分的pip已经是随着python安装的了,所以我们就能直接用,只有版本上的区别;
2.1 验证是否安装pip
python -m pip --version
macOS:
Windows 11:
这里我们能看到pip安装的路径
位置,并且还有显示对应版本
;
2.2 pip基本操作
2.2.1 安装/卸载python库
例如我们这里安装一个requests库,就可以执行下面语句;
pip install/uninstall requests
pip install requests==2.25.1 操作指定版本
macOS:
Windows 11:
这里在mac中的提示信息是因为我已经安装过requests库了,所以只会进行更新操作,而windows中的是正常安装的过程显示;
2.2.1 查看已装python库
pip list
macOS:
Windows 11:
如果你已经安装了很多python库,自己也不确定某个库是否安装,可以直接执行:
pip show + 库名
例如查看requests库是否安装了,能输出以上内容就代表我们已经安装过了;如果没有会提示下面信息:
2.2.3 升级python库
pip list --outdated
macOS:
Windows 11:
2.2.4 创建requirements文件
pip freeze > requirements.txt
这个命令,在我们日常开发项目时会经常用到,在项目开发中,为了方便团队成员统一环境,我们可以创建一个包含所有依赖的requirements文件;
然后对方在同样python版本的情况下,只需要在环境中执行下面命令就能安装所有依赖包;
pip install -r requirements.txt
需要注意的是:
这个命令生成的文件是包括你环境系统中所有的库以及相关依赖库的,如果你只是需要项目相关的库的话,常见的做法就是使用虚拟环境,如在conda中创建一个专属某某项目的环境,并在这个环境下执行对应的文件生成命令即可;
2.2.5 清理缓存
pip cache purge
这个操作在我们日常下载时,执行能释放我们一定的磁盘空间, 因为每次在下载包时,都会进产生下载的包文件和索引文件;有时候清理缓存
,能解决我们下载包失败或者超时的问题
;清理之后能保证pip每次都是从远程服务器进行包的更新或者下载;
2.2.6 创建独立可执行文件
借助pyinstaller等工具
,你可以通过pip将Python程序打包成一个独立可执行文件:
pip install pyinstaller
pyinstaller script.py
PyInstaller支持在多个操作系统
上运行,包括Windows、Linux和MacOS。这意味着,开发者可以在这些平台上使用PyInstaller将Python程序打包成可执行文件
,以满足不同用户群体的需求;这个在我们的日常开发中会是一个比较实用的工具;
2.2.7 修复损坏的库
如果某个库在安装或升级过程中出现问题导致无法正常使用,可以尝试修复它,执行语句:
pip install --force-reinstall <package_name>
通常安装过程中会有存在一些读写问题的错误,但不一定都会影响最后的安装结果,但是会影响后续的库使用;
注意的是:
【1】在使用–force-reinstall选项时,需要小心谨慎,确保确实需要重新安装该包。因为该操作会覆盖现有的安装文件,可能会导致不必要的依赖问题或其他错误。
【2】如果不确定是否需要强制重新安装,可以先尝试使用其他pip命令(如pip uninstall <package_name>后重新pip install <package_name>)来解决问题。
【3】在执行强制重新安装之前,建议备份相关文件,以防万一;
2.2.8 如何进行pip的升级更新
pip的更新比较的频繁,那么如何进行pip的更新;
2.2.9 检查依赖冲突
在项目中可能存在不兼容的依赖版本,可以使用pipdeptree第三方工具来检测,这个也是一个比较实用的工具,可以很大程度上解决我们的维护成本;
pip install pipdeptree
pipdeptree --packages <package_name>
这里我们以flask的依赖结构为例,工具会列出所有的依赖树状结构,以及对应版本的要求;
三、最后
pip中的命令还有很对,博主这里只是指出比较常用的功能,一切根据我们实际的开发中遇到的情况,针对的去分析和使用对应的指令;
【1】python的版本,以及安装库所对应的版本,是很重要的,往往决定了你是否能安装某些库,并且是否能正常使用库所对应的功能;
【2】pip安装过程失败,原因有很多,网络问题,pip版本问题,库版本问题,各种依赖的问题等等,具体问题需要具体分析,通常的做法就是先分析网络和权限问题,该换源的换源,该更新pip版本的就进行更新,其次再去解决依赖关系的兼容问题,最后尝试使用虚拟环境来解决看看;
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39611212/article/details/140707473
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