redis常见问题
- 为什么使用缓存？
- 高性能：优化实际执行，当数据缓存到redis中后，后续的请求，实际上不需要去查询DB，提高了查询性能。500ms —> 50ms
- 高并发：redis支持10wqps，避免直接访问DB
- 使用缓存会带来什么问题？
- 双写不一致
- 缓存击穿（某个key失效）、缓存穿透（key不存在）和缓存雪崩（大规模失效）
- 并发竞争
- Redis为什么这么快？
- 纯内存操作：数据结构是基于哈希表+链表
- 线程模型：单线程
问：为什么单线程还会这么快？
redis服务器采用多路复用，即同时监听多个socket链接，将命令放到队列里面，然后再用文件事件处理器处理这批请求，处理的过程是单线程的。
- 说一说redis的过期策略和内存淘汰策略？
过期策略：
- 惰性删除：访问的时候，才会去处理：判断是否过期，过期则删除。内存不友好。
- 定期删除：默认100ms随机检查一部分设置了过期时间的键，循环遍历，如果键过期，则删除。
- redis同时采用惰性删除和定期删除两种策略。综合了CPU和内存压力。
内存淘汰策略：
内存淘汰策略是允许reids在内存资源紧张时，根据一定策略主动删除一些键值对，已释放内存空间并保持系统的稳定性。
- 不淘汰策略
- 最近最少使用： 优先删除最近未访问的数据
- 根据过期时间优先 ： 优先删除快过期的数据
- 随机删除：
- 全局最近最少使用：选择最少使用的key，忽略是否设置了过期时间
- 全局随机删除：不管是否设置了过期时间
- 什么是redis的哨兵机制？
高可用
- 什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？
缓存击穿：热点数据失效，大量请求打到DB
解决方案：
- 热点数据永不过期（定时任务，扫描key的访问量，超过阈值，延长过期时间）
- 互斥锁：只有一个线程去查询DB
缓存雪崩：大规模缓存失效，或者缓存宕机
解决方案：
- 过期时间加个随机值
- 互斥锁===访问DB
- 多级缓存：本地缓存—公共缓存—DB
- 部署redis集群，避免单机宕机导致不可用
缓存穿透：查询不存在的数据
解决方案：
- 缓存空数据
- 参数校验
- 布隆过滤器：过滤掉不存在的数据
- redis持久化机制
- RDB持久化
- AOF持久化
- RDB+AOF持久化
- xxx
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44804108/article/details/142387075
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