Flink Job更新和恢复

Checkpoints 的主要目的是为意外失败的作业提供恢复机制。
Savepoints的设计更侧重于可移植性和操作灵活性，尤其是在 job 变更方面。Savepoint 的用例是针对计划中的、手动的运维。例如，可能是更新你的 Flink 版本，更改你的作业图等等。

flink任务逻辑代码修改如何提交

在Apache Flink中，对任务逻辑代码进行修改并提交是一个涉及多个步骤的过程。以下是根据搜索结果提供的步骤和注意事项：

1. 代码修改：

   • 在开发环境中对Flink任务的逻辑代码进行修改。这可能包括更改数据处理逻辑、调整并行度、优化状态管理等。

2. 单元测试和集成测试：

   • 对修改后的代码进行彻底的测试，确保新的逻辑按预期工作。可以使用Flink提供的测试工具和框架进行测试。

3. 构建和打包：

   • 使用Maven或Gradle等构建工具将修改后的代码打包成JAR文件。确保所有依赖项都包含在内。

4. 测试部署：

   • 在测试环境中部署和运行打包后的JAR文件，以验证其在实际运行环境中的表现。

5. 创建Savepoint：

   • 如果需要从旧版本平滑过渡到新版本，可以在停止旧作业之前创建一个savepoint。

6. 停止旧作业：

   • 在生产环境中停止当前运行的Flink作业。如果之前创建了savepoint，可以使用它来恢复状态。

7. 提交新作业：

   • 使用Flink命令行工具或Flink客户端提交新的JAR文件。可以使用以下命令提交作业：

     ./bin/flink run -c your.main.Class your-application.jar
     

   • 如果使用savepoint恢复状态，可以添加-s参数：

     ./bin/flink run -c your.main.Class -s savepointPath your-application.jar
     

8. 监控和验证：

   • 在新作业启动后，密切监控其性能和行为，确保一切正常。可以使用Flink的Web UI来监控作业状态和指标。

9. 文档更新：

   • 更新相关的开发文档和操作文档，以反映代码变更和新的部署信息。

10. 回滚计划：

    • 准备一个回滚计划，以防新作业出现问题。如果新作业运行不稳定，可以使用savepoint快速回滚到旧版本。

在整个过程中，确保遵循最佳实践，如代码审查、持续集成和持续部署（CI/CD）等，以确保代码质量和部署的可靠性。同时，保持与团队成员的沟通，确保每个人都了解变更的内容和影响。

参考：
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.20/zh/docs/ops/state/checkpoints_vs_savepoints/

原文地址：https://blog.csdn.net/wuxintdrh/article/details/143734543

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