Python 的 metaclass

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先说结论

1. metaclass 的作用

metaclass 的作用是：对新创建的类 new_class 实现一些定制 customization 功能。例如让 new_class 实现自动增加 __slots__ 的功能。
Python 默认的 metaclass 是 type，除了把 type 用于查询类型，type 还可以可以创建 class。而自定义的 metaclass 则继承 type，因此自定义的 metaclass 也能在创建 new_class 时，对 new_class 进行定制。

2. 主要的执行过程

在创建一个新的类 new_class 时，主要的执行过程包括如下 6 步（下面用 new_class 作为新类的名字） ：

1. 解析 MRO。
2. 确定 metaclass。
3. 准备好命名空间 namespace。
   3.1 执行 metaclass.__prepare__ 方法，默认返回的一个空字典 namespace_dict 作为命名空间。
   3.2 把 __qualname__ 和 __module__ 放入到 namespace_dict 中。
4. 执行 new_class 的 body 部分，然后再把 new_class 的所有属性，一起放入到 namespace_dict 中。
5. 执行 metaclass.__new__ 方法。注意它会被 __init_subclass__ 打断，分成 2 部分代码执行。
   5.1 执行 metaclass.__new__ 中的命令，直到 super().__new__() 为止。
   5.2 执行基类的 __init_subclass__ 方法。
   5.3 然后再执行 super().__new__() 之后的代码。
   5.4 如果 metaclass.__new__ 方法返回了一个 class 对象，会自动执行 metaclass.__init__ 方法。
6. 将新建的 class 对象和名字 new_class 进行绑定。

对 class 的定制操作，主要发生在上面的第 3、4、5 步骤。
使用 metaclass 时的详细执行过程，可以参看 Python 官网： https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#metaclasses

下面进行详细讨论。

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下面的内容涉及到 type()，super() 和 __mro__，__slots__，__call__，__init_subclass__ 等。
读者需要先了解它们的基本用法之后，才能方便地阅读本篇的内容。

关于 super() 和 mro，可以参看我的另一篇文章：
《Python 的 super 函数， mro 和多继承》https://blog.csdn.net/drin201312/article/details/137398779

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1. metaclass.__new__

在创建新的 class 时，如果用到 metaclass ，则会调用 metaclass.__new__ 方法。

metaclass.__new__ 会有 4 个固定参数 meta_cls, new_cls_name, bases, namespace_dict，以及另外一个关键字参数 kwargs。

下图示例展示了 metaclass.__new__ 的用法，可以查看这 5 个参数的具体内容。

建议把 metaclass.__new__ 的第一个参数写为 meta_cls 或是 mcs 。这是因为， metaclass.__new__ 是一个 static method，它的第一个参数是 metaclass，写成 meta_cls 更能表达其含义。

运行结果如下图，在 metaclass.__new__ 方法中，注意下面 5 个特点：

1. meta_cls 是当前的 metaclass，在此例中就是 MyMeta。
2. new_cls_name 则是即将被创建出来的类 NewCls 。
3. bases 是元祖，列出所有的基类 。
4. namespace_dict 是用 class 关键字定义 NewCls 时，所有的属性和方法。
5. 用 super 创建新类时，必须区分是否有基类的两种情况。
   

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2. metaclass.__call__

metaclass 的一个特点是：每次对类 new_class 创建一个 instance，都会执行 metaclass.__call__ 方法。
其中的逻辑如下：

1. 对一个对象 Foo 使用小括号 () 进行调用时，即执行 Foo() 时，就会执行 Foo.__class__ 的 __call__ 方法。
2. 如果这个 Foo 是一个 class， Foo.__class__ 就是 Foo 的 metaclass。
3. 而执行 Foo() 就是在创建 Foo 的 instance。

因此，创建一个 class 的 instance 时，就会执行该 class 对应的 metaclass.__call__ 方法。

下图的 Singleton 就是利用了这个特性，使得只能给 Singleton 创建唯一的一个 instance。该示例参考了第三版 《Python Cookbook》中的 Singleton，进行了一些修改，以便使其更易理解。

关于 metaclass.__init__

如果 metaclass.__new__ 运行并返回一个 instance ，则会自动调用 metaclass.__init__。除了第一个参数，其它参数和 metaclass.__new__ 一样。并且 metaclass.__init__ 是在基类的 __init_subclass__ 方法之后执行。
但是对于 metaclass 来说，一般可以不使用 metaclass.__init__ 。初始化的工作，可以放在 metaclass.__new__ 中进行，正如上图例子的 SingletonMeta 所示。具体原因是：

1. metaclass 有 metaclass.__new__ 方法，只要 super().__new__ 返回了新的 class ，就可立刻对这个 class 进行初始化。
2. 而普通的 class，因为一般不会单独对其创建 __new__ 方法，所以只能把初始化的工作放到 __init__ 中。

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3. metaclass.__prepare__

__prepare__ 只对 metaclass 有效。

现在已经不太需要使用 metaclass.__prepare__ 了。原因是：
在 Python 3.6 之前，字典是没有顺序的。metaclass.__prepare__ 中使用 OrderedDict ，使得类属性保持一个固定的顺序，这个顺序就是定义 class 时的顺序。然后 metaclass.__new__ 可以按这个固定的顺序来处理这些属性。
但是 Python 3.6 之后的字典已经是有顺序的了，所以不再需要使用 metaclass.__prepare__ 对属性进行排序。

下图是 David Beazley 在《Python Distilled》中的例子，它展示了 metaclass.__prepare__ 的一种用法：用它可以检查 class 中的属性是否有重名。我对这个例子做了一些修改和说明，以便于理解。
这个示例的原理是：在创建新的 class 时，metaclass.__prepare__ 会返回一个空字典，而新的 class 的所有属性，都要被放入这个字典中。因此可以对这个字典进行定制，用它检查属性是否重名。

上图的运行结果如下。

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4. 自动创建 __slots__ 属性

可以使用 metaclass 进行一种定制 customization：让新建的 new_class 自动创建 __slots__ 属性。
如果要创建 __slots__ 属性，则必须在生成 class 对象之前，也就是 type.__new__ 之前，否则 __slots__ 无效。
因此，在 metaclass.__new__ 方法中，必须在 super().__new__ 之前就创建好 __slots__ 。
同理，__init_subclass__ 和 class decorator 都无法设置 __slots__ ，因为 __init_subclass__ 和 class decorator 都是在创建好 class 对象之后才起作用的。
自动创建 __slots__ 的示例如下，3 个主要步骤是：

1. 先获得预先定义好的 __slots__ 。
2. 把 __init__ 中的参数添加到 __slots__ 中。
3. 把两个来源的 __slots__ 求并集，放入 namespace_dict 中。

import inspect

class AutoSlotMeta(type): 
    """该 metaclass 的作用是把 __init__ 中的参数，自动添加到 __slots__ 属性中。 """
    def __new__(meta_cls, new_cls_name, bases, namespace_dict, **kwargs):  # noqa
        slots = namespace_dict.pop('__slots__', {})  # 1. 先获得预先定义好的 __slots__。
        # 2. 然后把 __init__ 中的参数添加到 __slots__ 中。
        if '__init__' in namespace_dict:
            # 把 __init__ 方法的参数转换为 Signature 对象。
            sig = inspect.signature(namespace_dict['__init__'])
            # 将 Signature.parameters 转换为一个元祖，只保留参数的名字，去掉参数的默认值。
            slots_from_init = tuple(sig.parameters)[1:]  # 去掉第 0 位的 self 参数。

            slots = set(slots)  # 转换为集合再求并集。
            slots |= set(slots_from_init)  # 3. 把两个来源的 __slots__ 求并集，放入 namespace_dict 中。  
        namespace_dict['__slots__'] = tuple(slots)  # 重新创建 __slots__
        print(f'{new_cls_name= }, {namespace_dict["__slots__"]=}')
        if bases:  # 当有基类时，kwargs 会被传递给基类的 __init_subclass__ 方法。
            new_class = super().__new__(meta_cls, new_cls_name, bases, namespace_dict, **kwargs)
        else:  # 没有基类时，不应该传入 kwargs。因为 type.__init_subclass__ 不接收多余的关键字参数。
            new_class = super().__new__(meta_cls, new_cls_name, bases, namespace_dict)
        return new_class

class Parent:
    __slots__ = ()  # 为了子类的 __slots__ 起作用，基类必须有 __slots__ 属性。
# 在使用 metaclass 的接口类时，如果还要继承基类，则应该用接口类来继承基类，发生 metaclass conflict，如下所示。
class SlotInterface(Parent, metaclass=AutoSlotMeta):
    pass
# 如果有基类，则基类也必须有 __slots__ 属性。否则子类的 __slots__ 不起作用，导致子类可以随意创建属性。
class DemoSlot(SlotInterface):
    __slots__ = 'foo',  # 如果需要把其它属性放入 __slots__，可以预先定义。
    def __init__(self, bar=None):
        pass

使用这个的 AutoSlotMeta 效果如下图。

这个自动创建 __slots__ 的例子参考了 《Python Distilled》的 SlotMeta，并做了一些改进。
《Fluent Python》中 24-15 例子的 MetaBunch ，以及 Caleb Hattingh 的 autoslot 库，都可以自动创建 __slots__ ，也可以参考。autoslot 库的地址：https://github.com/cjrh/autoslot

在这个例子中，提到了 metaclass 的接口类和 metaclass conflict，下面略作介绍。

4.1 metaclass 的接口类

使用 metaclass 时，一种常见做法是使用接口类。具体做法是：创建 metaclass，然后创建一个普通的 class Interface 作为接口 class ，这个 Interface 则直接使用 metaclass。上面例子的 SlotInterface 就是接口类。
这样做既可以获得 metaclass 的功能，又可以尽量保持接口稳定，并且把 metaclass 作为内部细节 implementation detail，进行了隐藏。
接口稳定是指：用户创建新类时始终继承 Interface ，不需要更改。而开发者如果创建了新的 metaclass，只需要修改 Interface ，让 Interface 使用最新的 metaclass 即可。
另外注意，在使用 metaclass 的接口类时，如果还要继承基类，则应该用接口类来继承基类，即写成 class SlotInterface(Parent, metaclass=AutoSlotMeta) 的形式。

4.2 metaclass conflict

使用 metaclass 时，有时会产生 metaclass conflict 报错： typeError：metaclass conflict: the metaclass of a derived class must be a (non-strict) subclass of the metaclasses of all its bases 。

如果同时满足下面 3 个条件，就会产生 metaclass conflict：

1. class 同时设置了基类和 metaclass Foo 。
2. 基类也有 metaclass，假设为 BaseMeta.
3. 如果 metaclass Foo 不是 BaseMeta 的子类，则会发生 metaclass conflict。

在 AutoSlotMeta 这个例子中，如果用新类 DemoSlot 直接继承基类 Parent，就会引发报错 metaclass conflict 。

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5. Class metaprogramming

最后说一下 metaprogramming 和 class metaprogramming 这两个术语。

1. metaprogramming 和普通的 programming 相对。普通 programming 编写普通的 class 和 function 等，这些 class 和 function 用于实现直接的功能，比如计算求和，求平均值等功能。

2. 而 metaprogramming 是指编写一些 meta code，这些 meta code 用于创建或修改其它 class，function 。meta code 本身并不实现直接的功能。
   常见的 metaprogramming 包括：装饰器 decorator，工厂函数 factory function，以及 metaclass 等，因为它们都是用于创建或修改其它 function 或 class 。
   （meta code 是我自己编的一个词语。主要目的是把它和普通的 code 区别开，表示它的作用和普通 code 不同）

3. class metaprogramming 则是指创建的 meta code 专用于对其它 class 进行创建和修改。class decorator ，__init_subclass__ , class factory 和 metaclass 都属于 class metaprogramming 。

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—————————— 本文结束 ——————————

原文地址：https://blog.csdn.net/drin201312/article/details/140112127

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