Python爬虫知识体系-----Urllib库的使用

数据科学、数据分析、人工智能必备知识汇总-----Python爬虫-----持续更新：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140574349

1. 基本使用

本库无需用pip安装，是python本身自带的库，可以直接使用

模拟浏览器访问服务器的数据

1. 进入百度，查看网页源码
   
2. 这就是我们要获取的数据
   

通过urllib获取数据,了解编码问题

1. 首先我们先导包，我们需要用urllib模块的request
2. 之后我需要用request中的urlopen函数访问对应url，并返回一个响应体，我们将其保存到response变量中
3. 有了响应体对象后，通过read方法，将源码数据读取出来。上图中我们可以看到，确实读取出来了，但是是以b'开头的，表示读取的是字节形式的二进制文件，我们会发现读取的数据都不是正常用户可以看懂的字符，而是十六进制编码

response服务器返回的数据解析，返回结果乱码的原因

1. response的数据类型是HttpResponse
2. 我们需要将返回的数据由字节码转为我们能看懂的字符串，也就是解码decode操作，因为response自动进行了字符串转字节码，也就是编码encode操作
3. responose对象常用的函数

read() #字节形式读取二进制 扩展：rede(5)返回前几个字节
readline() #读取一行
readlines() #一行一行读取 直至结束
getcode() #获取状态码
geturl() #获取url
getheaders() #获取headers，响应头，状态信息
urllib.request.urlretrieve() #请求网页,请求图片,请求视频

进行解码操作

1. 我们可以在页面源码中，看到它的编码格式是utf-8
   

2. 所以我们只需要对其进行utf-8格式的解码即可
   

# _*_ coding : utf-8 _*_
# @Time : 2024/7/21 星期日 16:12
# @Author : Taylor Sinclair（殷志鹏）
# @File : basicUsing
# @Project : test
# @Description : 使用urllib获取百度首页源码

'''导包(start)'''
import urllib.request;
'''导包(end)'''

# 1. 定义一个url，我们访问的地址
url = "http://www.baidu.com";
# 2. 模拟浏览器向服务器发送请求并获取响应体
response = urllib.request.urlopen(url);
# 3. 读取响应体内容，并对其进行utf-8解码
content = response.read().decode('utf-8');
print(content);

urllib.request.urlretrieve()下载

此函数有两个参数，url表示要下载的内容的url地址，而filename表示下载完成后，我们要保存的地址和文件类型（文件后缀名）

1. 下载网页：我们将百度首页的html文件，下载到当前文件夹的百度.html文件中
   
   

'''导包(start)'''
import urllib.request;
'''导包(end)'''

# 1. 定义一个url，我们访问的地址
url = "http://www.baidu.com";
# 2. 模拟浏览器向服务器发送请求并将html文件下载保存到百度.html文件中
response = urllib.request.urlretrieve(url,"百度.html");

2. 下载图片

1. 因为我们现在还没有学到后面的知识，所以我们先手动获取一张图片的地址
   
2. 只需要将函数的url参数换为图片的地址即可
   
   

'''导包(start)'''
import urllib.request;
'''导包(end)'''
# 1. 定义一个url，我们访问的地址
url = "https://wxls-cms.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/online/2024-04-18/218da022-f4bf-456a-99af-5cb8e157f7b8.jpg";
# 2. 模拟浏览器向服务器发送请求并将html文件下载保存到百度.html文件中
response = urllib.request.urlretrieve(url,"图片.jpg");

3. 下载视频

1. 还是找到一个视频（我们这里初学者，爬取时不要去找什么类似哔哩哔哩这样需要特殊处理的，我们就找一些简单的，直接用url可以爬取的，例如好看视频的），按下f12，选中视频控件，然后双击src中的视频路径，将其复制下来
   
2. 然后就可以通过url下载到这个视频
   
   

'''导包(start)'''
import urllib.request;
'''导包(end)'''

# 1. 定义一个url，我们访问的地址
url = "https://vdept3.bdstatic.com/mda-qdqxvr04ju7kwxez/cae_h264/1714102071853507436/mda-qdqxvr04ju7kwxez.mp4?v_from_s=hkapp-haokan-hbe&auth_key=1721564882-0-0-26db109d9d14804c8ba64ac44d474da6&bcevod_channel=searchbox_feed&pd=1&cr=0&cd=0&pt=3&logid=1682548574&vid=2405378101862107884&klogid=1682548574&abtest=101830_2-102148_2-17451_1"
# 2. 模拟浏览器向服务器发送请求并将html文件下载保存到百度.html文件中
response = urllib.request.urlretrieve(url,"视频.mp4");

2. 请求对象的定制

UA

1. User Agent(用户代理)：简称UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等

这是我们爬虫的第一道大关，简称UA校验，简单来说，如果我们不做特殊处理，他能识别到我们是假数据，而不是真实的用户，从而进行反爬

2. 为了解决这个问题，我们需要进行伪装，获取正确的UA

如果不操作UA，直接访问https://www.baidu.com，就会被反爬

可以看到，我没有设置UA，爬取的数据是反爬处理过的数据，不是我们想要的

获取UA

1. 打开我们想要爬取的url，按下f12，进入network，然后刷新页面，在network中找到对应url请求，在请求头中，找到UA
   

2. 复制UA，存放到python代码的字典中，注意，字典的名字并不硬性要求为headers，这里只是为了代码可读性而起名为headers
   

请求对象的定制

1. 有了headers后，我们就可以用url和headers定制一个请求对象，也就是Request请求对象
   

2. 有了这个对象，我们访问指定url时，直接使用这个request对象即可，可以发现，爬取到了想要的数据，而不是反爬处理的数据
   

'''导包(start)'''
import urllib.request
'''导包(end)'''

# 1. 定义一个url，我们访问的地址,这里使用的协议是https，是加了ssh的安全协议，会直接反爬
url = "https://www.baidu.com"
# 2. 定制请求头header，将UA放入
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0"}
# 3. 定制请求对象,有了这个对象，我们就可以用这个请求对象访问指定url了，而这个请求对象，设置了我们定制的headers
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 4. 使用定制的请求对象访问
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read().decode("utf8"))

3. 编解码

1. get请求方式：urllib.parse.quote（）

问题

1. 我们请求数据时，使用的是Unicode编码（也有例外）,例如我们百度周杰伦时

1. url应该是https://www.baidu.com/s？wd=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6，其中%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6是周杰伦的Unicode编码
2. 而不是https://www.baidu.com/s?wd=周杰伦

2. 我们不知道某些字符的Unicode编码怎么办呢？就可以使用urllib.parse.quote（）函数，这个函数会将字符转为Unicode编码

urllib.parse.quote("周杰伦")#结果为：%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6

解决办法

将需要使用Unicode编码的部分，全部使用quote函数生成，然后拼接

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.parse
'''导包(end)'''
# 1. 定义一个url，我们访问的地址,这里使用的协议是https，是加了ssh的安全协议，会直接反爬
url = "https://www.baidu.com/s?wd="
paras = urllib.parse.quote("周杰伦")
url+=paras
# 2. 定制请求头header，将UA放入
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0"}
# 3. 定制请求对象,有了这个对象，我们就可以用这个请求对象访问指定url了，而这个请求对象，设置了我们定制的headers
request = urllib.request.Request(url="url", headers=headers)
# 4. 使用定制的请求对象访问
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read().decode("utf8"))

2. urllib.parse.urlencode()

问题

1. 当只有一个参数的时候，自然可以使用urllib.parse.quote（）来解决
2. 但是有多个参数呢？总不能一个个拼接吧
3. 因此，urllib.parse.urlencode()就可以一次性转多个参数
   

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.parse
'''导包(end)'''
# 1. 定义一个url，我们访问的地址,这里使用的协议是https，是加了ssh的安全协议，会直接反爬
url = "https://www.baidu.com/s?" # url中无需手动拼接参数了
data = {"wd":"周杰伦","sex":"男"} # 将需要的参数放在字典中
paras = urllib.parse.urlencode(data); # 使用函数将其转为Unicode编码
url+=paras # 拼接URL
print(url) 

4. post请求方式

1. 基本使用

以百度翻译为例

1. 进入百度翻译进行抓包，我们输入单词spider，可以发现，每输入一个字母都会进行Post请求，返回文件时sug，里面我们请求的表单，就是我们输入的单词
   

2. 而响应体中，就是搜索到的翻译
   

一定要找对接口，这是爬虫的一大难点，如果无法找到正确的接口，就无法获取正确的数据

3. 所以我们现在就有了爬虫的目标，url是https://fanyi.baidu.com/sug，请求方式是Post，请求参数是"kw":“spider”
   
   

具体实现

1. 注意，Post请求需要额外提交表单，也就是代码中的data字典。所白了和get请求不同，参数不是拼接在url的？后面，而是需要放到请求体的data中
2. data需要编码，首先urlencode将其编为Unicode，然后进行encode编码，编为utf-8
3. 如果返回的是json数据，需要用json.loads函数进行转换才能不乱码

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.parse
import json
'''导包(end)'''
# 1. 定义一个url，我们访问的地址,这里使用的协议是https，是加了ssh的安全协议，会直接反爬
url = "https://fanyi.baidu.com/sug" # url中无需手动拼接参数了
data = {"kw":"spider"} # 将需要的参数放在字典中
# 2. 定制请求头header，将UA放入
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, likeGecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36"}
# 3. Post请求的参数必须编码,首先urlencode将其编为Unicode，然后进行encode编码，编为utf-8
data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")
# 4. 定制Post请求头，需要额外传入data，请求参数表
request = urllib.request.Request(url=url, data=data,headers=headers)
# 5. 使用定制的请求对象访问
response = urllib.request.urlopen(request)
# 6. 获取读取到的数据
content = response.read().decode("utf-8")
# 7. 将返回数据转为json输出
print("直接输出会乱码",content)
obj = json.loads(content)
print("转为json数据输出即可",obj)

2. 处理第二种反爬手段

百度详细翻译为例

1. 依然是百度翻译，只不过这次我们前往旧版本进行抓包，的抓包是https://fanyi.baidu.com/v2transapi?from=en&to=zh这个，它里面是单词更加详细的释义
   

2. 它的请求表单更多
   

1. 我们直接复制出来的数据是不规范的
   
2. 我们通过一些文本工具，例如Notepad++来进行正则表达式的查找和替换
   
   (.*) (.*)代表前面有若干个任意字符，后面有若干个任意字符，中间是一堆空格（直接复制原数据中间的空格），“\1”:\2表示替换为前面第一个小括号匹配到的值加双引号，中间替换为冒号

"from":"en"
"to":"zh"
"query":"spider"
"simple_means_flag":"3"
"sign":"63766.268839"
"token":"f1ebb176f73e77bc705c404803d693c0"
"domain":"common"
"ts":"1721619631760"

现在我们用python发送请求

会发现被反爬了，只要被反爬，就考虑是不是他需要的东西我们没有给够

1. 找到它的请求头
   
2. 用文本软件改成key:value格式
   
3. 放到代码的headers中，但是注意要将"Accept-Encoding":"gzip, deflate, br, zstd"注释掉，因为这句指定了编码格式，这里没有我们常用的utf-8格式

1. 不将其注释掉会报这个错误
   
2. 所以一定要注释掉
   

4. 然后就可以爬到数据了
   

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.parse
import json
'''导包(end)'''
# 1. 定义一个url，我们访问的地址,这里使用的协议是https，是加了ssh的安全协议，会直接反爬
url = "https://fanyi.baidu.com/v2transapi?from=en&to=zh" # url中无需手动拼接参数了
data = {"from":"en",
"to":"zh",
"query":"spider",
"simple_means_flag":"3",
"sign":"63766.268839",
"token":"f1ebb176f73e77bc705c404803d693c0",
"domain":"common",
"ts":"1721619631760"} # 将需要的参数放在字典中
# 2. 定制请求头header，将UA放入
headers = {"Host":"fanyi.baidu.com",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0",
"Accept":"*/*",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2",
# "Accept-Encoding":"gzip, deflate, br, zstd",
"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"Acs-Token":"1721545207246_1721619631762_cdhky/lsyn0MwcIYubxg6g+yGB7DWVkvHHhzEF4G/zcEHCTNSb+RWz1TzDIehhT0nRMmJ9iOG0UTlCwvejzWeFbqDj0oiIHda9ly0lnIom+SdYR9JWNykRa5+vLO2b5OOpNmeq7DzPRxGnhopulH0pTglWMPVnViHVFDQI5dKr3/IXBRVuAmdI3Be0YchzL49xTKBc2T46mceMQXmYBsRKMc7VJg+/+yMSqPPD5ukSCJ+ulvWC6cVgzdbyg3hXuOK6NgROzB1BB2PdzzTBrhRVWS/iOKWwcB1y1/YmMrVGWavgMMYB+IYqm8wp0pB00qCD1/RXRyn+tlWHhHyUsmsyQmFg5YRyesvTHE08RE+KRRcGAGQ07jtfRAeOKqzHlVihlaYs8xaqcyoMi2ihGIHpq0gUB4xV2R2Og+5d2dzcUuVCUwTknsvHTiKkci3QKFK8VVKHQqGzBfab+JYgZfTA==",
"X-Requested-With":"XMLHttpRequest",
"Content-Length":"134",
"Origin":"https://fanyi.baidu.com",
"Connection":"keep-alive",
"Referer":"https://fanyi.baidu.com/",
"Cookie":'BIDUPSID=014FB2528D0EFCB53D0516AA9DDB229D; PSTM=1708246679; H_PS_PSSID=60359_60465_60492_60502; BAIDUID=014FB2528D0EFCB53D0516AA9DDB229D:SL=0:NR=10:FG=1; BDUSS=25VSy16NGhRV0xIfk5Kcy02SVdPaDZBWW9CcUNTNkM5UFdPZzJXTmthQn5kZnBsRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAC9HTU-ztLM~czs0uIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH~o0mV~6NJlT; H_WISE_SIDS=60359_60465_60492_60502; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; ZFY=Qxrlg:B2RssHj4jywgOL:BJKmhUwoOwa7GUA2JeI:BD0Xc:C; BA_HECTOR=81a48425a401212l212h202l8i6npi1j9pgid1u; RT="z=1&dm=baidu.com&si=d748cf44-d8fb-4cf8-bfe9-88bf5213250c&ss=lywevcbe&sl=a&tt=goe&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.baidu.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=yve1&ul=z3kl&hd=z3tg"; delPer=0; PSINO=2; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=I67x6TjHwwYf0; ab_sr=1.0.1_NjNiODA3MTZjNzE4ZjA2YjUyNWFhNGU1ODc2ZDQ0MTQ1YmE4ODUzYTE4YzJkYjkzMWVhNWFhMmJkNDFlZWMwN2Q4YjU2YWQyOTdmZmE4MjE1YjY2YzQ3YjIzODM2NGEwYTY2NjM1YmI3MjRjODYyNGQ1M2RhZjA4NzUzYjQ3NjVlNjM4ZGY5MzJkYTllOTEwNmYxMDFlYzBmNzViNzFiYTU3MzBjNDljYzYzYWZkZDZkM2E3OWM5ZWVkNDE4YzdmYjQwNTRjM2E4YWM5ZDQwZmVmNWQ3ZWYxZDM2OWRiMmY1ZjgwM2YxYzNhYTAzZDA4YmE4Yzc2MzIxM2U5ZDM4Mg==; smallFlowVersion=old; Hm_lvt_64ecd82404c51e03dc91cb9e8c025574=1721619578; Hm_lpvt_64ecd82404c51e03dc91cb9e8c025574=1721619578; REALTIME_TRANS_SWITCH=1; FANYI_WORD_SWITCH=1; HISTORY_SWITCH=1; SOUND_SPD_SWITCH=1; SOUND_PREFER_SWITCH=1',
"Sec-Fetch-Dest":"empty",
"Sec-Fetch-Mode":"cors",
"Sec-Fetch-Site":"same-origin"}
# 3. Post请求的参数必须编码,首先urlencode将其编为Unicode，然后进行encode编码，编为utf-8
data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")
# 4. 定制Post请求头，需要额外传入data，请求参数表
request = urllib.request.Request(url=url, data=data,headers=headers)
# 5. 使用定制的请求对象访问
response = urllib.request.urlopen(request)
# 6. 获取读取到的数据
content = response.read().decode("utf-8")
# 7. 将返回数据转为json输出
obj = json.loads(content)
print("转为json数据输出即可",obj)

5. 但是，我们其实只需要Cookie就够了，甚至有了它，UA都可以不用
   

5. ajax

1. get请求

以豆瓣电影榜单为例

1. 进入豆瓣电影，点击排行榜，点击动作分类，就会出现动作类电影的榜单，而这些数据可见来源于https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100:90&action=&start=0&limit=20这个请求
   

2. 同时可以发现，它的响应体是ajax数据，也就是json数据

将第一页的json数据保存到本地

json数据在pycharm中可以通过快捷键Ctrl + Alt + L来快速进行排版，方便我们查看

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.parse
import json
'''导包(end)'''
url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100:90&action=&start=0&limit=20"
# 2. 定制请求头header，将UA放入
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0'
}

request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode("utf-8")

# 3. 将爬取的数据保存到本地
with open('douban.json','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(content)

2. 如何爬取多页数据

找接口规律

1. 上面我们获取了第一页的数据，一共20部电影，接口为https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100:90&action=&start=0&limit=20
2. 然后我们清空network，向下滑页面，让其获取第二页数据，也就是21开始。我们发现接口为https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100:90&action=&start=20&limit=20
   

3. 除了最后的一个参数start不同以外，其余都是相同的。所以我们找到了规律，不同页的数据，只是最后两个参数以20为一页进行变化罢了
   

获取前10页数据

1. 用一个for循环，url的start参数0开始，不断递增20即可
   

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.parse
import json
'''导包(end)'''
# 定制请求头header，将UA放入
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0'
}
# 根据page生成url
def create_requestUrl_byPage(page):
    base_url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100:90&action=&"
    data = {
        "start": page*20,
        "limit": 20,
    }
    data = urllib.parse.urlencode(data)
    url = base_url + data
    return url
# 根据url请求响应
def get_content(url):
    request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode("utf-8")
    return content
# 将爬取的数据保存到本地
def output_to_file(content,page):
    with open("第" + str(page) + '页数据.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(content)

# 程序入口
if __name__ == '__main__':
    startPage = 0
    endPage = 10
    for page in range(startPage, endPage):
        url = create_requestUrl_byPage(page)# 根据页码获取url
        print(url)
        content = get_content(url) # 根据url发送get请求，请求内容
        output_to_file(content,page+1) # 根据content，将其保存到文件

2. 第一页数据，可见爬取到的数据是正确的
   

3. 第二页数据，也是正确的
   

4. 最后一页数据
   

3. post请求

以肯德基为例，我们进行餐厅查询

可以发现数据来源于一个Post接口http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname

我们查看请求头，会发现X-Requested-With：XMLHttpRequest这个参数，表示这个是ajax请求

分析不同页的表单数据，可以发现，只是页码pageIndex不一样而已

获取前10页数据

1. 和前面Post一样，只不过这里返回的是ajax
   

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.parse
import json
'''导包(end)'''
# 定制请求头header，将UA放入
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0'
}
# 根据page生成url
def create_requestUrl_byPage(page):
    base_url = "http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname"
    data = {
        'cname':'呼和浩特',
        'pid':'',
        'pageIndex':page,
        'pageSize':'10'
    }
    # post请求参数必须编码encode
    data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
    return [base_url,data];
# 根据url请求响应
def get_content(url,data):
    request = urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode("utf-8")
    return content
# 将爬取的数据保存到本地
def output_to_file(content,page):
    with open("第" + str(page) + '页数据.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(content)

# 程序入口
if __name__ == '__main__':
    startPage = 1
    endPage = 10
    for page in range(startPage, endPage+1):
        list = create_requestUrl_byPage(page)# 根据页码获取url
        print(list)
        content = get_content(list[0],list[1]) # 根据url发送get请求，请求内容
        output_to_file(content,page) # 根据content，将其保存到文件

1. 第一页数据对应
   
2. 第7页数据
   
3. 因为一共只有7页，所以后面几页是空
   

6. 异常URLError\HTTPError

1. HTTPError类是URLError类的子类
2. 导入的包是urllib.error.HTTPError和urllib.error.URLError
3. http错误：http错误是针对浏览器无法连接到服务器而增加出来的错误提示。引导并告诉浏览者该页是哪里出了问题
4. 通过urllib发送请求的时候，有可能会发送失败，这个时候如果想让你的代码更加的健壮，可以通过try‐except进行捕获异常，异常有两类，URLError\HTTPError

HTTPError

1. 假设访问CSDN上的一篇文章https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140174015，我故意往后面加几个666666，此时这个请求就是错误的，执行代码会直接报错
   

2. 直接返回报错信息，用户体验很差，因此我们需要捕获异常返回合理的信息
   

# 捕获异常
try:
    request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    print(response.read().decode("utf8"))
except urllib.error.HTTPError as e:
    print("请检查访问地址，错误码：",e.code)

URLError

1. 假设访问百度，但是将域名写错了，此时就会报URL错误，而我们捕获HTTP错误是不行的，因为URLError是HTTPError的父类
   

2. 捕获
   

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.error
'''导包(end)'''
url = "https://www.baidu.coms"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0"}
# 捕获异常
try:
    request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    print(response.read().decode("utf8"))
except urllib.error.URLError as e:
    print("URL地址出错：",e.reason)

7. cookie登录

有些数据是必须登录后才能获取的，这种应该如何爬取呢？

1. 我们先登录，然后进入个人主页，发现个人数据来源于https://weibo.com/ajax/user/popcard/get?id=5458187191
   

2. 我们直接爬取会提示编码错误，但是我们个人主页确实是utf-8，这是常用的反爬手段，你没有登录，会自动跳转页面，例如跳转到登录页面，而这个页面的编码不是utf-8，一般是gb2312
   

3. 此时将编码改为gb2312就会发现，爬取到的页面是验证页面
   

此时，我们选择将请求头里面的东西，放在headers中再做尝试，其实依然只需要Cookie而已

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.error
'''导包(end)'''
url = "https://weibo.com/ajax/user/popcard/get?id=你的id"
headers = {
# 有些网站，是需要判断你的referer是不是从上一个页面进来的，不是的话，也会对你反爬处理
'Referer':'https://weibo.com/u/5458187191',
'Cookie':'你的cookie',
}
# 捕获异常
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode("utf-8")
with open('test.json','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

额外的反爬手段

1. 请求头中有一个参数’Referer’:‘https://weibo.com/u/5458187191’,
2. 虽然这个案例不需要，但是有些网站是需要的，这个参数代表上一个页面
3. 也就是有些网站，是需要判断你的referer是不是从上一个页面进来的，不是的话，也会对你反爬处理
4. 这个参数一般用于做图片防盗链的，所以我们需要注意这个问题

8. handler处理器

问题

1. urllib.request.urlopen(url)是不能定制请求头的
2. urllib.request.Request(url,headers,data)是可以定制请求头的
3. Handler：可以定制更高级的请求头，随着业务逻辑逐渐复杂，请求对象的定制是无法满足需求的，例如动态cookie和代理都无法使用我们上面学到的定制请求对象来处理

1. Handler处理器基本使用

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.error
'''导包(end)'''
url = "https://www.baidu.com"
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0"
}
# request对象依然需要
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 1. 获取handler对象
handler = urllib.request.HTTPHandler()
# 2. 获取openner对象，是构建者设计模式,用handler构建一个openner对象
openner = urllib.request.build_opener(handler)
# 3. openner的open方法
response = openner.open(request)
result = response.read().decode('utf-8')
print(result)

2. 代理

代理的常用功能

1. 突破自身IP访问限制，访问国外站点
2. 访问一些单位或团体内部资源

扩展：某大学FTP(前提是该代理地址在该资源的允许访问范围之内)，使用教育网内地址段免费代理服务器，就可以用于对教育网开放的各类FTP下载上传，以及各类资料查询共享等服务

3. 提高访问速度

扩展：通常代理服务器都设置一个较大的硬盘缓冲区，当有外界的信息通过时，同时也将其保存到缓冲区中，当其他用户再访问相同的信息时， 则直接由缓冲区中取出信息，传给用户，以提高访问速度。

4. 隐藏真实IP

扩展：上网者也可以通过这种方法隐藏自己的IP，免受攻击。

代码配置代理

1. 创建Reuqest对象
2. 创建ProxyHandler对象
3. 用handler对象创建opener对象
4. 使用opener.open函数发送请求

代理需要的ip去哪找

百度快代理，会给我们提供很多免费代理ip

实现过程

1. 我们已知一个代理ip为202.101.213.154，端口号为18014
   
2. 代码中规定proxies字典时，其中一个代理的格式就是’http’: ‘202.101.213.154:18014’

3. 可见使用免费代理访问成功，如果免费都不行，那就只能买一个了
   

代码和上面Handler基本使用的唯一区别就是HttpHandler()换成ProxyHandler(proxies= proxies),额外需要指定一个proxies字典

'''导包(start)'''
import urllib.request
import urllib.error
'''导包(end)'''
url = "https://www.baidu.com"
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0"
}
# request对象依然需要
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 1. 获取代理handler对象，并指定代理ip字典proxies
proxies = {
    'http': '202.101.213.154:18014',
}
handler = urllib.request.ProxyHandler(proxies= proxies)
# 2. 获取openner对象，是构建者设计模式,用handler构建一个openner对象
openner = urllib.request.build_opener(handler)
# 3. openner的open方法
response = openner.open(request)
result = response.read().decode('utf-8')
print(result)

自己买代理ip

1. 先生成API链接
   
2. 点击生成链接后将链接复制到浏览器执行
   

3. 此时就会给你一个高密的代理ip和端口号
   

4. 此时，你查询自己的ip时，就会变成代理ip
   

3. 代理池

问题

1. 就算有一个代理ip，如果你使用这个ip高频次访问一个网站，依然会被封掉
2. 因此需要一个代理池，多个ip轮番访问，也就是用一堆高密的代理ip进行爬虫，而不是只用几个ip，很快就会被识别为爬虫

随机选择代理ip

可见上图中，会在代理池中随机挑选ip

'''导包(start)'''
import random
'''导包(end)'''
# 代理池
proxies_pool = [
{'http': '202.101.213.154:1801411111111'},
{'http': '202.101.213.154:1801422222222'},
{'http': '202.101.213.154:1801433333333'}
]
# 随机选中代理池中的一个代理ip
proxies = random.choice(proxies_pool)
proxies1 = random.choice(proxies_pool)
proxies2 = random.choice(proxies_pool)
# 使用代理ip
print(proxies)
print(proxies1)
print(proxies2)

原文地址：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140589367

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