Docker 进阶篇-CIG 重量级监控系统

上一篇讲的是轻量级的监控工具，本文就来讲重量级的： CAdvisor + InfluxDB + Granfana，简称 CIG。

​

‍

‍

docker stats

原生的 Docker 命令中，stats 可以查看每个容器占用的 CPU，内存，网络流量等情况：

CONTAINER ID  NAME       CPU %    MEM USAGE / LIMIT    MEM %    NET I/O           BLOCK I/O     PIDS
f9480daf14c6  mynginx    0.00%    1.445MiB / 3.701GiB  0.04%    2.55kB / 2.43kB   0B / 15.9kB   2
b31770c6aef2  wonderful  0.00%    2.164MiB / 3.701GiB  0.06%    830B / 0B         9.97MB / 0B   2
740c27663f2c  portainer  0.00%    13.36MiB / 3.701GiB  0.35%    687kB / 16.6MB    0B / 5.76MB   7

stats 统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据是实时的，不会存储、也没有健康指标过线预警等功能。

‍

‍

CIG 是什么

每个技术的作用：

• CAdvisor：监控收集
• InfluxDB：存储数据
• Granfana：展示图表

示意图：

​

‍

CAdvisor

一个容器资源监控工具，包括容器的内存，CPU，网络 IO，磁盘 IO 等监控，同时提供了一个 WEB 页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor 默认存储 2 分钟的数据，而且只是针对单物理机。

不过，CAdvisor 提供了很多数据集成接口，支持 InfluxDB，Redis，Kafka，Elasticsearch 等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor 功能主要有两点：

• 展示 Host 和容器两个层次的监控数据。
• 展示历史变化数据。

‍

‍

‍

InfluxDB

InfluxDB 是用 Go 语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。

CAdvisor 默认只在本机保存最近 2 分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到 InfluxDB 中。InfluxDB 是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储 CAdvisor 的数据。而且，CAdvisor 本身已经提供了 InfluxDB 的集成方法，启动容器时指定配置即可。

InfluxDB 主要功能：

• 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）；
• 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；
• 基于事件：它支持任意的事件数据

‍

Granfana

Grafana 是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（InfluxDB，MySQL，Elasticsearch，OpenTSDB，Graphite 等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。

Grafan 主要特性：

• 灵活丰富的图形化选项
• 可以混合多种风格
• 支持白天和夜间模式
• 多个数据源

‍

‍

‍

使用 compose 一键搭建监控平台

我们使用 compose，一键启动 cadvisor，influxdb 以及 grafana。当然也可以逐个启动，不过既然我们学了 compose，就用起来。

‍

编写 /mydocker/cig/docker-compose.yml：

version: '3.1'

volumes:
  grafana_data: {}

services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data

 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

说明：

• 第 11 行 PRE_CREATE_DB=cadvisor​，预先创建一个数据库，用来存储数据。有点类似我们之前微服务实战中创建的数据库 db2021
• 第 20 行：links​，配置的是 influxdb​，相当于 CAdvisor 集成​ influxdb​
• 第 22 行：配置 CAdvisor ​使用的驱动（类似 JDBC 驱动类型）

‍

然后检查下配置文件有没错：

docker compose config -q

‍

然后启动（注意要用到 8080 端口，因此如果有 Tomcat 监听了该端口，得先关闭。启动完记得用 ps 检查下）：

docker compose up -d

‍

‍

测试

然后我们访问并测试：

• 浏览 cAdvisor 收集服务，http://ip:8080
• 浏览 influxdb 存储服务，http://ip:8083
• 浏览 grafana 展现服务， http://ip:3080

‍

cAdvisor 第一次访问慢，要等一下；cadvisor 也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集

​

‍

‍

‍

influxdb：可以做一些查询工作，例如展现数据库：

​

8083 是 web 端口，后台监听的是 8086 端口

‍

‍

选中 query templates，在输入框回车，即可看到查询结果，有我们之前定义的 cadvisor：

​

‍

‍

‍

访问 grafana，默认帐户密码为 admin/admin，首次登录后需要改密。

登录后，我们给 grafana 配置数据源：

​

‍

‍

grafana 支持很多数据库，这里我们选择 InfluxDB

​

‍

‍

‍

然后我们配置名字和网址：

​

‍

数据库名以及用户密码，然后测试，成功的话会出现“Data Source is working”：

​​

‍

‍

接下来我们配置新的面板：

​​

‍

‍

然后选择面板的形状（例如柱状图，圆饼图等，这里我们选择经典的 graph）：

​

‍

‍

然后下方有详细的配置，这里我们随便配置下名字和描述，然后保存：

​

‍

然后图形化界面就好了，但是没有数据：

​

‍

‍

没有数据是因为还没配置要监控什么内容。我们选择编辑：

​

‍

‍

在下方可以添加监控指标，例如监控 CPU，监控内存等；

​

‍

‍

这里我们写一个监控 CPU 的：指标选择 CPU 使用情况，然后根据容器名字来查询，容器名字为 cig-cadvisor-1，然后下面可以起个别名：

​

‍

配置完后在右上方选择保存，并回退到刚刚的面板，可以看到有数据了：

​

‍

该图形化界面功能还是很多的，多点点就会了，或者看官网文档来配置。

‍

‍

（完）

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_38125348/article/details/142311001

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！