论文笔记：Vision GNN: An Image is Worth Graph of Nodes
neurips 2022
首次将图神经网络用于视觉任务，同时能取得很好的效果
1 方法
2 架构
- 在计算机视觉领域，常用的 transformer 通常是 isotropic 的架构（如 ViT），而 CNN 更喜欢使用 pyramid 架构（如 ResNet）
- 论文两种ViG架构都设置了
- isotropic 架构——主体在整个网络中具有大小和形状相同的特征
- Pyramid架构——层越深提取空间尺寸越小的特征
- isotropic 架构——主体在整个网络中具有大小和形状相同的特征
3 实验
图片分类任务：
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/139301373
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