基于Raspberry Pi人脸识别自动门
人脸识别自动门
简介
在当今数字化时代，智能家居安全变得越来越重要。今天，我要向大家介绍一个结合了安全性与便利性的项目——人脸识别自动门。这个项目通过在门上实施基于面部识别的高级安全系统，使用摄像头验证房主的面部，自动解锁门，实现快速且安全的访问。
我创建这个项目的目的是为了解决携带钥匙的风险，钥匙可能会丢失或被盗。与钥匙不同，你的面部始终是独一无二的，也不会遗失。这个项目确保了你的家保持安全，同时使进入变得快速且不费力。
材料清单
- 两块尺寸为600毫米 x 450毫米 x 5毫米的胶合板。需要激光切割机。
- 带有Freenove Project Kit的Raspberry Pi，可以使用任何网络摄像头/摄像头。我使用的是ASUS ROG Eye S - 网络摄像头。
制作步骤
步骤1：购买胶合板
对于这个项目，你需要购买两块尺寸为600毫米 x 450毫米 x 5毫米的胶合板。确保选择高质量、表面光滑且无重大缺陷的胶合板，因为这将影响你项目的最终外观和耐用性。
步骤2：激光切割
这一步，你需要使用提供的文件对胶合板进行激光切割。每个文件对应一块胶合板，它们被设计为适合600毫米 x 450毫米 x 5毫米的尺寸。
- 准备激光切割机：确保激光切割机正确设置并校准。
- 加载文件：将提供的文件上传到激光切割软件中。
- 固定胶合板：将一块胶合板放置在激光切割机的工作台上，确保其正确对齐并牢固固定。第一块切割完成后，重复此步骤切割第二块。
- 调整设置：根据材料规格配置激光切割机设置。
- 开始切割：开始第一个文件的切割过程。监控过程以确保切割干净准确。
- 检查切割：切割完成后，检查边缘和表面是否满足项目要求。如有必要，清除切割边缘上的任何残留物。
步骤3：组装木质部件
现在你已经有了激光切割的胶合板部件，是时候将它们组装起来了。每个部件都被精确切割，以实现无缝拼接。
- 组织部件：将所有激光切割部件铺开，以便更好地概览。部件的组装位置非常直接。
- 从底部开始：首先组装基础结构。将相应的部件通过对应槽口和榫头对齐，轻轻按压到位直至卡住。
- 安装顶部：最后安装顶部部件。将其榫头与组装好的侧面上的相应槽口对齐，轻轻按压直至牢固固定。
- 可选：加强连接：为增加稳定性，可以在组装前在连接处涂抹木工胶。这将确保更耐用和永久的组装。如果选择使用胶水，请根据胶水制造商的说明允许足够的干燥时间。
步骤4：将木质部件粘合在门上
现在将木质部件应用到门上：
- 木工胶：如果使用木工胶，请在木质部件的背面均匀涂抹一层厚厚的胶水。将其均匀涂抹以覆盖整个接触面。
- 双面胶带或安装条：如果使用胶带或条，将其均匀地贴在木质部件的背面，确保完全覆盖，特别是边缘和角落。或者使用任何其他材料使其牢固地粘在门上。
步骤5：安装伺服电机
在这一步中，你将安装伺服电机，并使用铜线将其连接到门上的木质部件。
- 定位伺服电机：将伺服电机放置在地面上，与门成大约80度角。确保其位置可以有效控制门的移动。
- 固定伺服电机：使用胶带或胶水将其固定在地面上。确保伺服电机牢固附着且不会移动，这对于电机产生移动至关重要。
- 连接铜线：将铜线的一端插入伺服电机臂中并牢固固定，以防止在操作中松动。将铜线的另一端插入你之前固定在门上的木质部件中。确保它牢固固定，以有效传递电机的运动。
- 测试设置：手动旋转伺服电机臂，轻轻测试连接。确保铜线平稳移动，并将运动传递到门上的木质部件。
步骤6：安装LCD和摄像头
在这一步中，你将把LCD和摄像头放置在右侧的墙上。
- 将LCD放置在墙上预先激光切割的孔中。它将完美契合。
- 将摄像头放置在LCD上方，也放置在为摄像头制作的孔中。
确保两者都牢固稳定，因为理想情况下，这些部件不会移动。
步骤7：连接你的Raspberry Pi
现在我们将连接树莓派和Freenove项目套件以及我们的PC：
- 将树莓派连接到Freenove项目套件。如果你在这方面有困难，请查看Freenove项目套件文档。
- 将树莓派连接到电源（随树莓派附带）。
- 使用以太网电缆（随树莓派附带）将树莓派连接到你的PC。
步骤8：设置并连接你的项目套件
在这一步中，你将连接伺服电机和LCD到项目套件，然后将摄像头连接到PC。
- 将项目套件放入盒子内：小心地将项目套件放入盒子内，确保它适合且稳定。
- 将伺服电机连接到项目套件：在项目套件上找到伺服电机连接引脚。将伺服电机的电线连接到项目套件上相应的端口。确保连接牢固且正确对齐。
- 将LCD连接到项目套件：在项目套件上找到LCD连接引脚。将LCD屏幕的电缆连接到项目套件上适当的端口。确保电缆牢固连接。
- 固定连接：再次检查所有连接，确保它们牢固且正确安装。松动的连接可能导致故障。
- 将摄像头连接到PC：将摄像头的USB电缆连接到PC上可用的USB端口。确保PC检测到摄像头并且工作正常。
步骤9：启动所有设备
在最后一步中，我们将启动所有必要的进程以使系统运行。
有关运行AI模型和连接到树莓派所需的代码，请参考GitHub（https://github.com/howest-mct/2023-2024-projectone-ctai-TobiasPottier）。
希望这个项目能激发你对智能家居安全的兴趣，并帮助你提升家居的安全性和便利性。如果你有任何问题或想要了解更多细节，请随时在评论区留言。期待看到你的创意作品！
希望你喜欢这个项目，并在构建过程中找到乐趣！如果你有任何问题或需要帮助，欢迎在评论区交流。
作者：Svan.
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