自学内容网 自学内容网

Python办公自动化案例(五):分析文本数据的词频并形成词云图

在这里插入图片描述

案例:分析文本数据的词频并形成词云图

在文本分析中,词频分析是一种基本且重要的技术,它可以帮助我们了解文本中词汇的使用频率。通过词频分析,我们可以识别出文本的关键词汇,从而对文本内容有更深入的理解。词云图是一种将词频视觉化的方法,它通过不同大小的字体展示词汇的重要性,使得高频词汇一目了然。

1、准备好的Excel数据

(1)本案例使用三篇不同的质量改进计划

在这里插入图片描述

(2)获取关键的词频信息保存到Excel表格中,形成词频文档。

在这里插入图片描述

2、安装所需的库

首先,确保你已经安装了以下Python库ÿ


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45627039/article/details/142375136

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!