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技术综合学习

目录来源

https://github.com/andyawang/Back-End-Development-Roadmap

这里用了作者的技术目录,尽量整理出答案。

作者简单把后台开发的成长RoadMap分成4个阶段:

  1. 后台基础(初级):掌握牢固的后台基础(go、os、tcpip...)并能熟练运用,为后面的发展打下地基
  2. 工程素养(中级):写出一手好代码,有扎实的微服务工程能力,运用好云原生和DevOps持续提升工程效率
  3. 项目架构(高级):有扎实严谨的系统架构设计能力,独立主导大中型项目落地,一切尽在掌握中
  4. 综合素养(专家):技术更多是工具,掌握管理、产品、商业、高效沟通协作等多维度能力,帮助业务创造价值

当然,研发是个非常重实践的活,快速过遍RoadMap有体系化的认识,重点还是日常工作的不断实践和精进。时间较仓促赶的初稿,后续持续更新并补些参考材料和书籍,如果内容有错误和疏漏,帮忙多评论指正

后台基础篇(初级)

编程语言

  • 类型:类型推断type,断言表达式x.(T),使用泛型Any
  • 变量赋值:深拷贝/浅拷贝区别
  • 容器:array/slice/set/map/sync.map,各容器的底层结构/操作性能/扩容策略/并发安全
  • 数据结构和算法:queue/stack/heap、sort、使用gods库
  • 面向对象OOP:struct/interface,组合的优缺点,值方法和指针方法区别
  • 并发:goroutine/channels(源码走读),协程生命周期,无锁FIFO实现
  • 协程调度器:GMP模型,MP数量和调度关系,抢占式调度策略
  • 内存管理:内存分配器/垃圾回收器,GC/STW/三色标记法,栈空间/逃逸分析优化
  • 并发控制:sync.WaitGroup/sync.Once,主协程等待子协程方法
  • 上下文:context.Context,层级关系,取消信号context.WithCancel
  • 同步机制:sync.Mutex/sync.RWMutex/sync.Cond/sync.atomic,各类的使用场景
  • 网络:net net.Dial、rpc socket、http net.http,高性能golang服务器实现
  • 缓冲区操作:strings.Builder/bytes.Buffer,io.Reader/io.Writer,性能对比和适用场景
  • 对象池:sync.Pool,性能优化原理
  • 文件:os.File,各类文件操作 os.OpenFile/os.Create
  • 常用第三方库:gin/grpc-go(源码走读),protobuf/go-redis/gorm/kafka,看实际业务场景
  • 错误处理:errors、panic/defer/recover、链式错误码Wrapping
  • 测试:go test,单元测试Test(testing/assert)、性能测试Benchmark
  • 调试分析:net/http/pprof、火焰图go-torch
  • 包管理:Go Modules、版本管理、路径管理 GOPATH(src/bin/pkg)、package

数据结构和算法

  • 复杂度分析:空间复杂度、时间复杂度(平均/最好/最坏)
  • 线性表:数组/链表/队列/堆栈,FIFO/LIFO模型,面试蛮多链表操作题目(如链表反转)
  • 字符串匹配:单串 BM/KMP;多串 字典树Trie/AC自动机/后缀数组,解决子串/回文等问题
  • 排序:二分查找,冒泡/插入/归并/堆排序/快速排序,掌握快排思路,使用sort.Sort()实现自定义排序
  • 散列表Hash:哈希算法,解决冲突(拉链/开放地址),动态扩容方案(参考java/golang)
  • 跳表:有序链表+多层索引,Redis使用跳表原因,实现有序Map对比红黑树优缺点
  • 二叉树:平衡二叉树/完全二叉树,AVL数/红黑树,java使用红黑树实现TreeMap原因
  • 多路查找树:B树/B+树,mysql使用B+树实现索引原因
  • :大小顶堆,建堆/Fix(),解决优先队列/TopK/中位数问题,使用container/heap实现
  • 动态规划DP:核心是找到最优子结构(分治),解决背包等问题
  • 搜索:回溯/递归、深度dfs/广度bfs/启发式A*、记忆化搜索,解决数独/八皇后/旅行商等问题
  • :邻接矩阵/邻接表、拓扑排序、最短路径 dijkstra/spfa/floyd,网络流/最大流 EK
  • 其他:数论&几何、位图Bitmap、并查集、线性规划等

操作系统

  • 基础命令:目录cd/ls/pwd、文件vim/cat/grep/awk、查询find、安转yum...
  • 定位调试:进程ps/strace、资源top/vmstat/iostat、网络netstat/tcpdump、文件lsof/du/df
  • 经典x86架构:Intel 8086,CPU/指令集架构/寄存器/总线/内存RAM/IO设备
  • 系统调用:进程fork/exec、信号kill/sigaciton、内存mmap、文件open/read/write、网络socket
  • 进程管理:进程/线程/协程区别,进程调度策略 抢占式/协作式,进程分类 IO/CPU密集型
  • 进程间通讯IPC:原子操作/共享内存/信号量/Socket,各个的原理和适用场景
  • 进程地址空间:进程独立,内存映射 物理->虚拟,函数栈/堆/内存映射/代码.全局变量.BSS
  • 内存管理:伙伴系统和slab分配器原理、内存映射mmap、交换空间swap
  • 虚拟化和容器化:KVM/容器Docker,隔离技术 Namespace/cgroup

计算机网络

  • TCP/IP协议栈:物理链路层MAC/ARP、网络层IP、传输层TCP/UDP、应用层HTTP/FTP/DNS
  • 连接状态:TCP三次握手和四次挥手的过程,11种TCP状态的状态转换图
  • 拥塞控制:TCP拥塞控制算法和滑动窗口机制,粘包/顺序问题和解决方案
  • 常见问题:单机大量TIME_WAIT/CLOSE_WAIT连接原因,SYN/FIN洪水攻击和解决方案
  • 定位工具:netstat/tcpdump、连通性ping/dig/traceroute/nslookup、网卡ifconfig、防火墙iptables
  • Socket编程:常用api/option,缓冲区大小/地址重用/立即关闭LINGER/禁用Nagle算法等
  • 链接池:短连接和长连接的区别和应用场景,链接池的大小设置
  • 连接心跳保活:KeepAlive心跳保活机制,应用层和TCP层心跳区别和联系
  • I/O模型:同步/异步/阻塞/非阻塞,IO多路复用 select/epoll
  • 网络模式:单进程/多进程/多线程,PPC/TPC优缺点,Reactor/Proactor模型和性能优化
  • 高性能网络编程:单机并发链接数上限,C10K/C10M问题和解决思路(多路复用/网络模式/零拷贝/选项优化等)
  • HTTP:HTTP1.x/2/3区别,GET/POST区别,常见状态码和请求头,KeepAlive机制,Cookie/Session区别...
  • HTTPS:和HTTP的区别,SSL/TLS连接创建和认证过程
    • HTTP
    • HTTPS访问服务器时,服务器会分配密钥给客户端,客户端将内容加密后发送到服务端
  • QUIC:和HTTP的区别,基于UDP的优势和应用场景,低延迟和高吞吐的优化原理
  • WEB安全:常见WEB安全问题,CSRF/XSS/CROS/跨域/域名劫持等问题和解决方案
  • DNS:从URL输入到页面展现流程,LocalDNS问题和HTTPDNS优化

工程素养篇(中级)

编码能力

  • 代码管理:Monorepo/Multirepo,理解大仓优缺点,代码复用/依赖管理/代码规范审查/构建工具链建设
  • 代码架构:MVC/DDD,理解DDD分层架构设计思想,用户接口层/应用层/领域层/基础设施层
  • 目录结构:规范清晰layout,参考 golang-standards
  • 设计原则:SOLID原则 单一指责/开闭原则/接口隔离...,KISS/DRY/YAGNI/LOD原则 防止过度设计/不写重复代码...
  • 设计模式:掌握几种常用模式 单例/工厂/代理/适配器模式....
  • 代码质量(坏味道):可读性/可扩展/可维护/可测试;分层清晰/模块化好/简洁易懂/规范一致/代码复用...;
  • 编码风格:规范命名/注释/函数/错误处理等,参考 Google Style Guide
  • 编码细节:业务逻辑、规范、边界、异常、性能、日志、并发、安全、兼容...
  • 单元测试:TDD设计思路,编写可测试性代码,依赖注入mock,UT的ROI和覆盖率权衡
  • 代码评审:需求拆小,小批量CR<200行,参考 Code Review Developer Guide
  • 静态代码检查:了解Coverity/Gometalinter等工具的检查规则集,设置规范/安全/团队一致性约束质量红线
  • 代码度量:关注规范问题数/安全问题数/圈复杂度/重复代码率...

微服务架构

  • 架构演进:单体应用/分布式SOA/微服务/服务网格,了解微服务和SOA的区别
  • RPC框架:gRPC/Spring/tRPC(源码走读),高性能网络模型实现,插件化架构AOP,微服务治理组件
  • 序列化协议:protobuf/json/xml,性能和压缩空间对比,序列化原理tlv,反射和动态解析特性
  • 服务注册和路由发现:etcd/consul/zk/polaris,分SET等动态路由功能
  • 配置中心:etcd/zk/apollo,数据高可用方案,选主和解决脑裂问题
  • 服务网关:Kong/Zuul,收拢API注册/认证授权/入口协议/限流熔断/优雅下线/日志监控等能力
  • 负载均衡:常见策略 轮询/随机/权重,一致性Hash实现原理和节点扩缩容Key迁移策略
  • 访问限流:Hystrix/polaris,分布式限流实现方案,限流算法 计数器/滑动窗口/漏桶/令牌桶,常见业务限流维度
  • 故障熔断:服务健康检测机制,服务熔断的触发和恢复条件,全死全活保护策略
  • 自适应过载保护:微服务运行指标自适应 CPU/等待队列/超时请求等

中间件(redis/mysql/kafka)

redis相关

  • 应用-基础:常见数据类型,性能和慢操作 bigkey/hotkey,批处理 pipeline
  • 应用-缓存:缓存穿透/击穿/雪崩的解决方案,过期删除策略 惰性/定期,内存淘汰策略 8类 LRU/LFU,
  • 应用-并发访问:单命令INCR/DECR,Redis-Lua,事务ACID MULTI/EXEC,分布式锁 SETNX 对比zk/consul
  • 应用-消息队列:数据类型List和Streams,PUB/SUB,消息组 XADD/XREADGROUP/XACK
  • 系统-高性能:线程模型 单线程(规避并发控制),数据结构 压缩表/跳表,网络框架 epoll,内存管理 jemalloc
  • 系统-高可用:冗余部署 主从复制(副本),持久化方案 AOF/RDB,HA集群 哨兵机制 sentinel
  • 系统-易扩展:可伸缩性 数据分片(分区),负载均衡,集群方案 replication/sentinel/cluster

mysql相关

  • 应用-SQL优化:执行计划 explain,慢SQL分析 mysqldumpslow,链接管理 show processlist
  • 应用-事务:ACID,隔离级别 RC/RR 脏读/幻读/不可重复读,版本控制 MVCC
  • 应用-锁机制:全局锁/表锁/行锁,行间锁
  • 系统-高性能:存储引擎 InnoDB,索引 B+树
  • 系统-高可用:主从复制 同步/半同步/异步,日志 binlog/redolog,binlog模式 ROW、落盘策略
  • 系统-可扩展:业务分离、读写分离、分库分表/数据分区、sharding
  • 系统-可运营:认证授权、SQL误操作、SQL注入、参数配置、监控指标、排障调优、计费方案

kafka相关

  • 应用-基础:主题Topic/分区Partition/副本Replica、生产Producer/中转Broker/消费Consumer、消息Record/位移Offset
  • 应用-消息模型:消费者组Consumer Group,点对点模型p2p vs 发布订阅模型pub/sub
  • 应用-消息队列特性:消息可靠性(不丢消息)、消息顺序性、消息唯一性
  • 应用-流计算:分布式流平台Kafka Streams
  • 系统-高性能:磁盘顺序读写/零拷贝机制等,重平衡Rebalance,消息延迟和堆积
  • 系统-高可用:副本机制Replica,Leader/Follower,HA系统 基于zk的controller
  • 系统-可扩展:分区机制Partition,负载均衡策略
  • 系统-可运营:认证授权、运营操作、参数配置、监控指标、排障调优、计费方案

研发效能

  • 研发流程:宣讲、方案、编码、代码CR、测试、发布、运营
  • 云原生应用:CNCF Landscape/Trail Map,docker/k8s/istio,云原生成熟度
  • 开发环境:一键环境搭建(机器/配置/代码),开发IDE VSCODE/JetBrains,本地开发&远程调试
  • 代码仓库 Git:基本工作原理(暂存区/本地/远程),常用操作,冲突解决方法...
  • 分支管理:常见策略优缺点(Git flow/Github flow/Gitlab flow),主干开发&特性开关
  • CI/CD:平台工具 Jenkins/TravisCI/GitLab,自动化流水线设计,工作流 XaC/GitOps
  • 环境管理:多环境 Pro/Rre/Test/Dev,环境路由标记和数据隔离方案
  • 自动化测试:金字塔模型 UT/API/UI,集成测试方案,测试左移和右移方案
  • 部署发布:灰度发布/滚动发布/蓝绿部署/红黑部署,多SET部署方案(SET探活/流量切换)
  • 自动化HPA能力:服务无状态化&容器化,模板编排&瘦容器SideCar,参数调优(利用率/探针...)
  • 系统可观测:Logging/Metrics/Tracing,全景看板,组件核心监控(DB同步距离/MQ未消费数)
  • 效率工具:持续利用工具提效,快捷键/IDE插件/脚手架/工具包/机器人/chatGDP...
  • 研效度量:质量指标 MTTR/MTBR/故障数/缺陷数/安全漏洞数,效率指标 需求吞吐量/部署频率/需求研发周期 feature lead time...

系统架构篇(高级)

海量高并发

  • 容量预估:用户路径梳理,接口裁剪&QPS预估,关注木桶效应(前端/接入/逻辑/存储/依赖第三方)
  • 全链路压测:请求标注&环境隔离,流量复制 TcpCopy/GoReplay,用例校准,瓶颈定位,环境清理&用例回归
  • 横向扩容 Scale-out:逻辑层做分布式微服务拆分,存储层引入分布式数据库提升伸缩性
  • 访问限流:业务侧提前预约/设验证码/限制重试,系统侧基于API网关做限流熔断/过载保护
  • 性能分析:链路追踪 Tracing,应用分析 pprof/torch,性能4大金刚(CPU/内存/磁盘/网络)
  • 服务性能优化实践:关注锁粒度/异步处理/日志缓冲/队列丢包/内核参数net.core.somaxconn...
  • 数据库优化:分片sharding(TiDB)、业务分离、读写分离、链接池&链接代理、慢SQL优化、参数调优...
  • 缓存Cache:本地缓存/分布式缓存区别,读写策略,关注缓存穿透/击穿/雪崩问题,关注BigKey/HotKey
  • 消息队列MQ:流量削峰/异步处理/应用耦合、消息可靠性/顺序性/唯一性(重试/幂等),关注消息延迟堆积监控
  • 静态资源:CDN加速,预加载策略 Preload,图片优化(格式webp/合并sprite/压缩/懒加载)

系统高可用

  • 影响因素:机房故障、网络抖动、计算/存储资源不够、代码bug、依赖系统问题、城市级不可抗地震水灾...
  • 衡量指标:可用性百分比(x个9),服务等级协议 SLA,MTBF&MTTR
  • 分布式理论:CAP/BASE理论,一致性协议Paxos/Raft/ZAB,选举策略和脑裂问题解决方案,对比etcd(Raft协议/简洁易维护/基于go云原生)/zookeeper(ZAB类Paxos协议/复杂难懂依赖多)
  • 故障模式与影响分析 FMEA:挖掘系统可用性隐患,业务功能/故障模式/影响范围/风险程度/解决措施/规划代办...
  • 冗余架构:同城双活(基础要求),两地三中心(评估ROI/功能分级/跨IDC数据同步方案)
  • 业务隔离:业务按重要性分级,基于业务/地域/编号做分SET部署和灰度发布,关注SET预留容量
  • 快速故障转移:客户端做失败重试,API网关做故障判定和转移,引入HA/健康心跳/长短连拨测策略
  • 核心路径柔性降级:偏产品策略,接口失败放过/补默认数据/用缓存数据/直播降码率...
  • 运营保障:例行全链路压测,混沌工程&容灾演练,特性开关做快速恢复,活动报备,值班巡检和SOP...

可扩展性

  • 设计原则:合适/简单/演进,模块高内聚低耦合,适当重构
  • 分层架构:用户层/接入层/逻辑层/基础层/存储层,明确各层职责,降低系统耦合度
  • 微服务模块化:基于DDD做服务模块拆分,变化/稳定分离,接口隔离,没跨模块数据层调用

系统安全

  • 理论基础:安全原则CIA 机密性/完整性/可用性,黄金法则 认证/授权/审计
  • 密码学:熟悉3种经典加密算法及场景,对称加密AES/非对称加密RSA/散列算法SHA256加盐(不可逆)
    • 爱丽丝用Bob的公钥给数据加密(红色部分),对加密后的数据做hash然后用自己的私钥加密完成数字签名(蓝色部分)(其他人不知道爱丽丝的签名私钥所以无法伪造数字签名),发送给Bob
    • Bob收到数据后,先用自己的私钥给数据解密,并用爱丽丝的签名公钥解密签名部分,最后和解密后的数据的hash值对比,一致的话就说明数据是正确无误且是爱丽丝发出的
  • Web安全:熟悉4类常见攻击 XSS/SQL/CSRF/SSRF,攻击原理/危害案例/防御方案
  • 数据安全:用户隐私类等敏感数据(手机号/身份证),全流程加密传输(https)和加密存储(AES)
  • 云组件安全:云账号拆细,关注弱密码和最小授权原则,定期云顾问安全扫描...
  • 编码安全:集成安全扫描门禁,关注明文秘钥/越权漏洞/高危组件/参数校验/日志审计...
  • 黑灰产对抗:提升黑产成本,业务侧条件限制/用户限频/链路鉴权/业务风控/机器学习,防误伤弹验证码...
  • 业务安全:清晰业务安全隐患点,关注账号安全/内容安全/支付安全/活动薅羊毛/防盗版/防欺诈/短信炸弹...

典型业务系统

  • 接入系统:用户长链管理 WebSockst,心跳保活机制 KeepAlive,了解运营商网络/跑马竞速/域名劫持/HTTPDNS等全网调度策略...
  • 账号系统:账号注册/登陆/验票/注销流程方案设计,OAuth2.0认证流程,账号安全策略,RBAC访问控制...
  • 支付系统:分布式事务解决方案,基于XA协议的2PC/补偿事务TCC/基于MQ的最终一致性(幂等重试/异步对账)/本地消息表(最大努力通知),行业解决方案Seate(AT/TCC/Saga/XA模式)...
  • 消息IM系统:了解单聊/群聊/在线状态/关系链/离线消息等IM方案设计,保证消息实时性/可靠性/时序性的优化策略
  • 直播系统:编解码技术(H.264/AVC),流媒体传输协议(WebRTC/RTMP/HLS),直播质量体系(QoE/QoS),直播指标优化(首帧/播放成功率/断开率/卡顿率等)...
  • 资料系统:多级缓存组件性能/持久化对比(DB/Redis/ES...),数据同步机制 DTS,数据一致性校验/修复...
  • 活动运营:搭建低代码业务引擎提效(营销/积分/任务/抽奖/发货...),灰黑产对抗和防薅羊毛
  • 其他系统:如推荐系统、广告系统、开放平台、数据仓库...

项目实战

  • 项目介绍:介绍下这个项目?
  • 承担角色:你在项目中担任什么角色?团队怎么分工协作?
  • 业务数据:关注哪些业务核心数据?具体数据是多少?
  • 竞品分析:当时项目在行业内竞品有哪些?你们有什么业务/技术竞争力?
  • 技术难点:这个项目有什么技术难点?你是怎么解决的?
  • 选型对比:项目每个技术难点的行业方案是怎么样的?有没有进行选型对比?
  • 架构设计:项目的系统架构和技术栈是怎么样的?每个点是否合理?
  • 系统瓶颈:当前系统的瓶颈在哪里?用户量/数据量扩大100倍能否支撑住?
  • 海量高并发:该项目你是怎么支持海量高并发的?
  • 系统高可用:该项目你是怎么做系统高可用的?
  • 可扩展性:该项目你是怎么提高系统可扩展性的?
  • 系统安全:整个项目的业务和系统安全你关注哪些方面?具体做了哪些保障措施?
  • 运营成本:项目运营成本由哪些构成?有哪些成本优化方案?
  • 系统部署:项目当时接入/逻辑/存储是怎么部署的?哪些城市?多少核心?是否合理?
  • 依赖组件:依赖哪些中间件?版本和配置是什么?对应单价是多少?
  • 技术指标:关注哪些系统技术核心指标?值是多少?有什么优化方案?
  • 监控体系:项目的监控体系是怎么搭建的?发现问题到问题恢复一般要多久?
  • 故障机制:发生过最大的故障是什么?怎么解决的?有什么经验总结?
  • 用户反馈:用户反馈流程是怎样的?日常反馈量和主要问题?客诉处理时间是多久?
  • 用户体验:团队关注产品的用户体验吗?日常是怎么做的?
  • 项目总结:再回头看,项目有哪些地方做得好的?哪些地方做得不好的?
  • 未来规划:后面项目的主要规划是什么?

综合素质篇(专家)

团队管理

  • 团队管理:聚焦3个核心 定目标/带人/做事,群策群力打胜战
  • 管理误区:团队缺乏方向,上级派活被动执行,全保全揽忙于救火,固守边界,看过程但拿不出结果...
  • 制定目标:制定合理的团队OKR,明确团队职责/充分上下级沟通/明确负责人和时限/结果可量化...
  • 团队招聘:明确团队招聘标准,基础扎实/项目经验/自驱力/聪明度/主动思考找解决方案
  • 梯队建设:团队各T人数比例,鼓励骨干own核心项目,关注后备leader选拔培养和适当授权
  • 分工协作:鼓励owner意识,扁平化管理和敏捷小分队机制,分工明确尽量稳定...
  • 跨地域协作:关注培养本地TL,模块任务尽量闭环,更高效和温度的远程会议
  • 员工成长:工作中树立标杆和实践精进,完善技术分享/导师机制/答辩辅导/团队文档/行业会议...
  • 激励机制:用好激励管理三板斧 绩效/调薪/晋级,公平透明的考核机制,公开及时的认可点赞...
  • 氛围建设:团建活动重在多交流互动,零食/聚餐/生日/周年/运动日...

产品思维

  • 用户需求:学会通过行业分析/市场调研/用户画像/用户调研和反馈等方法,明确产品的目标客群/解决痛点,知道帮助什么用户解决什么问题(成本/效率/利润/体验)
  • 最小化可行产品:善用MVP低成本快速试错(精益创业),只解决用户最基本需求,初期速度>体验
  • 需求文档:完整需求要有需求背景/痛点论证/成功指标/产品功能,事前思考清楚,规避需求变更
  • 数据分析驱动:数据埋点上报,掌握快速A/B测试,运用好数仓/热力图等工具做分析
  • 数据指标:用户漏斗模型(如获客/留存/转化),各渠道新增用户量,活跃用户量 DAU/MAU,次日/7日/30日留存率,付费金额/付费人数/付费转化率...
  • 增长黑客:对比传统花钱买量,更关注利用数据趋势分析和渠道营销技巧,实现病毒式增长
  • 用户增长策略:了解AARRR/RARRA/Growth Loops模型,获客拉新Acquisition 网站SEO/社交分享/大V合作/三方广告,留存Retention 丰富功能/体验优化/活动激励/多渠道触达...
  • 盈利模式:广告业务(CPT/CPM/CPC/CPA/oCPM),增值服务(购买站点付费内容/权益),交易抽佣(电商以及O2O等网站),平台分成(生态体系下收税,如苹果税)...

商业思维

  • 宏观政策::掌握经济学基础知识,关注宏观经济走势和国家政策方针
  • 金融市场::了解资本市场(一级/二级市场)运作机制,学习企业估值和投资理财,学会撰写商业计划书,了解企业从天使投资到IPO的融资流程
  • 行业趋势::关注所在行业热点趋势和增长点,了解主流商业模式,学会撰写行业分析报告
  • 财务管理::了解财务知识,学会分析企业的IPO招股书和财务报表
  • 产品设计::清楚产品价值主张,知道产品功能设计/定价/研发/体验/销售/售后等各流程关键点
  • 市场营销::了解流量渠道,知道怎么做产品营销和获客,怎么做用户增长和留存
  • 团队管理::学会搭建企业内部组织架构,通过招聘培训/薪酬绩效/晋升体系等来提升组织能力

职场软技能(doing)

  • 结构化思维:金字塔原理(思考/表达/解决问题),结论先行/突出重点/层次分明/逻辑清晰
  • 问题分析和解决
  • 高效沟通
  • 快速学习
  • 项目管理
  • 时间管理
  • 团队协作

原文地址:https://blog.csdn.net/baichoufei90/article/details/136529468

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