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学以致用

使用上述学习方法来规划学习Kubernetes (K8s)、数据库 (DB)、Linux和网络知识的金字塔结构如下:

学习技术栈
│
├── [记] 获得很不错的记忆力
│   ├── K8s的核心概念
│   ├── DB的关键术语
│   ├── Linux的重要命令
│   └── 网络的基础知识
├── [懂] 理解力的最大化
│   ├── K8s的架构和工作原理
│   ├── DB的存储引擎和查询优化
│   ├── Linux的系统管理和文件系统
│   └── 网络的协议和架构
├── [网] 编织知识之网
│   ├── K8s与其他技术的集成(如CI/CD、监控)
│   ├── DB在应用中的使用模式(如事务处理、数据分析)
│   ├── Linux在服务器领域的应用(如Web服务器、数据库服务器)
│   └── 网络在现代架构中的角色(如SDN、网络虚拟化)
├── [拓] 全面拓展
│   ├── K8s的高级调度和自动化
│   ├── DB的高可用性和扩展性
│   ├── Linux的性能调优和安全加固
│   └── 网络的新兴技术(如5G、边缘计算)
└── [活] 在生活中学习
    ├── 实践K8s部署和管理容器化应用
    ├── 应用DB设计高效数据模型
    ├── 使用Linux进行日常开发和运维
    └── 解决实际网络问题和优化

每个层次的学习建议如下:

  1. [记] 获得很不错的记忆力

    • 通过重复和提取练习记忆K8s的核心概念,如Pods、Services、Deployments。
    • 记住数据库的关键术语,如事务、索引、规范化。
    • 掌握Linux的重要命令,如lsgrepchmod
    • 理解网络的基础知识,如TCP/IP模型、DNS、HTTP。
  2. [懂] 理解力的最大化

    • 理解K8s的架构和工作原理,包括它的控制平面和数据平面。
    • 学习数据库的存储引擎和查询优化,了解如何提高性能。
    • 理解Linux的系统管理和文件系统,学习如何配置服务和维护系统。
    • 学习网络的协议和架构,了解数据是如何在网络中传输的。
  3. [网] 编织知识之网

    • 学习K8s如何与其他技术集成,例如CI/CD流程和监控系统。
    • 探索数据库在实际应用中的使用模式,如如何处理事务和分析大数据。
    • 理解Linux在不同服务器领域的应用,如Web服务器和数据库服务器的配置和管理。
    • 学习网络在现代IT架构中的角色,包括SDN(软件定义网络)和网络虚拟化。
  4. [拓] 全面拓展

    • 探索K8s的高级调度和自动化功能,如自定义调度器和自动化运维。
    • 研究数据库的高可用性和扩展性,如主从复制、分片和集群。
    • 学习Linux的性能调优和安全加固,如系统监控和防火墙配置。
    • 关注网络的新兴技术,如5G网络和边缘计算,并理解它们如何影响现有的网络架构。
  5. [活] 在生活中学习

    • 通过实际操作来实践K8s部署和管理容器化应用。
    • 应用数据库设计原则来创建高效的数据模型。
    • 使用Linux进行日常的开发和运维工作。
    • 解决实际的网络问题,并学习如何优化网络性能。

通过这样的结构化学习方法,您可以更系统地掌握K8s、DB、Linux和网络知识。

DB

数据库学习路径

├── [记] 获得很不错的记忆力
│ ├── 核心概念记忆
│ │ ├── 数据库基础术语
│ │ └── 关键命令和函数
│ └── 重要概念
│ ├── 关系型数据库模型
│ ├── 主要数据库系统(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server)
│ └── SQL语言基础
├── [懂] 理解力的最大化
│ ├── 数据库系统架构
│ ├── 数据库设计理论
│ │ ├── 数据库规范化
│ │ └── 数据库反规范化
│ ├── 事务处理
│ └── 数据库备份与恢复
├── [网] 编织知识之网
│ ├── 数据库与应用集成
│ │ ├── JDBC/ODBC连接
│ │ └── ORM框架使用
│ ├── 数据库性能优化
│ │ ├── 索引原理和优化
│ │ └── 查询优化
│ └── 数据库安全
│ ├── 用户权限管理
│ └── 数据加密
├── [拓] 全面拓展
│ ├── 高级数据库主题
│ │ ├── 分布式数据库
│ │ ├── 非关系型数据库
│ │ └── 数据仓库与数据挖掘
│ ├── 数据库云服务
│ └── 大数据平台集成
│ └── Hadoop、Spark与数据库的集成
└── [活] 在生活中学习
├── 实际项目应用
│ ├── 数据库设计实践
│ └── 数据分析项目
└── 持续学习资源
├── 技术社区参与
├── 专业书籍阅读
└── 在线课程学习


原文地址:https://blog.csdn.net/hezuijiudexiaobai/article/details/142742959

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