二叉树的广度优先和深度优先遍历
二叉树：一棵树，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。
在计算机科学中，二叉树是一种非常重要的数据结构，广泛应用于各种场景，比如文件系统的组织、数据库的索引结构、表达式树的构建等。了解二叉树的遍历方法可以帮助我们有效地访问和处理存储在树中的数据。
深度遍历（Depth-First Search，DFS）和广度遍历（Breadth-First Search，BFS）是两种常见的二叉树遍历方法。
- 深度遍历：从根节点开始，尽可能深地搜索树的分支。它可以递归地进行，也可以使用栈数据结构来实现。
- 广度遍历：从根节点开始，先访问所有同一层的节点，然后逐层向下访问。
深度遍历
- 前序遍历（Pre-order Traversal）：访问根节点，然后递归地进行左子树的前序遍历，接着是右子树的前序遍历。
- 中序遍历（In-order Traversal）：递归地进行左子树的中序遍历，访问根节点，然后是右子树的中序遍历。
- 后序遍历（Post-order Traversal）：递归地进行左子树的后序遍历，然后是右子树的后序遍历，最后访问根节点。
广度遍历
- 使用一个队列来存储待访问的节点。
- 从根节点开始，将其入队。
- 当队列非空时，重复以下步骤：
- 出队一个节点。
- 访问该节点。
- 将该节点的左子节点入队（如果存在）。
- 将该节点的右子节点入队（如果存在）。
- 深度遍历：适合于需要递归解决问题的场景，如树的序列化和反序列化。
- 广度遍历：适合于需要逐层处理的场景，如最短路径问题或层次遍历。
原文地址：https://blog.csdn.net/Runner__Binger/article/details/142705665
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