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YOLOv9改进策略【注意力机制篇】| 2024 SCSA-CBAM 空间和通道的协同注意模块

🕗 发布于 2024-09-21 20:33 人工智能  YOLO  深度学习  目标检测  

一、本文介绍

本文记录的是基于SCSA-CBAM注意力模块的YOLOv9目标检测改进方法研究。现有注意力方法在空间-通道协同方面未充分挖掘其潜力，缺乏对多语义信息的充分利用来引导特征和缓解语义差异。SCSA-CBAM注意力模块构建一个空间-通道协同机制，使空间注意力引导通道注意力增强综合学习，通道注意力从多语义水平调节更丰富的空间特定模式。

专栏目录：YOLOv9改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进方向

专栏地址：YOLOv9改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！

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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42591591/article/details/142083342

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