生信技能62 - 常用机器学习算法的R语言实现
1. 加载R包和数据
# 安装R包， 是否update统一选择不更新n
BiocManager::install("caret")
BiocManager::install("randomForest")
BiocManager::install("gbm")
BiocManager::install("kernlab")
BiocManager::install("glmnet")
library(caret)
library(e1071)
library(rpart)
library(randomForest)
library(gbm)
library(kernlab)
library(nnet)
library(glmnet)
# 鸢尾花数据集 iris
data(iris)
# 划分数据集，设置随机种子以保证结果的可重复性
set.seed(1234)
# 80%数据为训练集，剩余20%为测试集
trainIndex <- createDataPartition(iris$Species, p =.8, list = FALSE, times = 1)
trainData <- iris[trainIndex,]
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
# 3原文地址：https://blog.csdn.net/LittleComputerRobot/article/details/143730549
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