java 线程池
线程池的概述:
一种线程使用模式,线程过多会带来调度开销,影响缓存局部性和整体性能,线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配并发执行的任务,避免了在处理短时间任务时创建与销毁的代价,
线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过度调度
线程池的优势:
线程池主要工作控制运行的线程数量,处理过程中奖任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,超出的数量的线程排队等候,等其他线程执行完毕,然后再从队列中取出任务执行。
线程池的特点:
降低支援消耗:通过重复利用已创建的线程降低线程和销毁造成的消耗。
提高响应速度:当任务到达时,任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限制的创建,会消耗系统资源,降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
java中线程池架构:
java中的线程池通过executor框架实现,主要用到了,executor,executors,executorService,ThreadPoolExecutor
类结构如下
UML类图之间一共有三种形式的连接
1.绿色虚线: 接口-类,表示该类继承了此接口,该类是此接口的实现类。
2.蓝色实线: 类-类,表示一个类继承了另一个类,一个是父类(超类),一个是子类(派生类)。
3.红色实线: 类-类,表示一个类是另一个类的内部类。
线程池常用的使用方式:
1.Executors.newFixedThreadPool(int):一池N线程
2.Executors.newSingleThreadExecutor():一个任务一个任务执行,一池一线程
3.Executors.newCachedThreadPool():线程池根据需求创建线程,可扩展。
newCachedThreadPool理论上可以创建的线程数量接近无限,但实际上受限于系统资源(如CPU和内存)核心数
代码如下:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* 演示线程池的常用分类
*/
public class ThreadPoolDemo1 {
public static void main(String[] args) {
// demo_1();
// demo_2();
demo_3();
}
/**
* 一池可扩容的线程池
*/
public static void demo_3(){
//一池可扩容的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
try {
for (int i = 0; i < 300; i++) {
executorService.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"买票");
});
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭线程池 但是还是在executorService里
executorService.shutdown();
}
}
/**
* 一池一线程
*/
public static void demo_2(){
//一池一线程
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executorService.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"买票");
});
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭线程池 但是还是在executorService里
executorService.shutdown();
}
}
/**
* 一池N线程
*/
public static void demo_1(){
//一池5线程
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
//10个顾客来买票
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executorService.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"买票");
});
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭线程池 但是还是在executorService里
executorService.shutdown();
}
}
}
线程池的5个参数描述(jdk17):
int corePoolSize:常驻线程数
int maximumPoolSize:最大线程数量
long keepAliveTime:线程存活时间
TimeUnit unit:时间分类(秒,毫秒,分。小时)
BlockingQueue<Runnable> workQueue:阻塞队列,如果常驻线程数用完对进入这里面,
线程池的底层工作流程:
1.当前创建线程是会先从核心线程数去拿(1-4),
2.当核心线程数拿完后会走阻塞队列,当阻塞队列的线程也用完了后(5-8),
3.创建新的线程(10-15)
4.当前常驻线程满了,阻塞队列满了,最大线程数满了,就会被拒绝
拒绝策略如下:
CallerRunsPolicy:调用者运行,一种调节机制,该策略既不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是将某些任务回退到调用者,从而降低新任务的流量
DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务
AbortPolicy:(默认),直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行
DiscardPolicy:该策略默默地丢弃无法处理的任务,不予任何处理也不抛弃异常,如果允许任务丢失,这是最好的一种策略
自定义线程池:
实际工作工作中都是自定义线程池,
Out Of Memory异常(oom)
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolDemo2
{
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
2,
3,
2L,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(10));
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executor.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"买票");
});
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭线程池 但是还是在executorService里
executor.shutdown();
}
}
}
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_36731461/article/details/143673690
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