Pandas库学习之DataFrame.head()函数

Pandas库学习之DataFrame.head()函数

一、简介

DataFrame.head()是Pandas库中一个非常重要的函数，用于返回DataFrame对象的前n行。默认情况下，如果不指定参数，head()函数会返回前5行数据。

二、语法和参数

DataFrame.head(n=5)

• n: int, 可选参数。指定返回的行数，默认为5。

三、实例

3.1

代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用head()函数
print(df.head())

输出：

      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago
3    David   40      Houston
4      Eve   45      Phoenix

3.2

代码：

# 使用head()函数返回前3行
print(df.head(3))

输出：

      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago

四、注意事项

1. 参数n必须是一个整数：如果传递的不是整数，函数将抛出TypeError。
2. 返回的数据类型：head()函数返回的是一个DataFrame，与原始DataFrame具有相同的结构。
3. 对数据的影响：head()函数不会改变原始DataFrame，它只是返回一个视图，不会对原始数据进行任何修改。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_46396470/article/details/140535574

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