【AI】Pytorch 平台随机种子设置说明
目录
随机种子设置（CPU操作）
torch.manual_seed(42) # Setting the seed当产生随机数的时候，CPU和GPU之间的随机种子并不同步，因此，还需要另外设置GPU上面的随机种子，确保代码可复现。
GPU随机种子设置（GPU操作）
# GPU operations have a separate seed we also want to set
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed(42)
torch.cuda.manual_seed_all(42)GPU操作确定性设置
在GPU上面，有些操作是为了运行效率，是随机执行的，但是为了保证后期代码在同一个机器上面可复现，会额外设置所有GPU上面的操作，都尽可能是确定性的。
# Additionally, some operations on a GPU are implemented stochastic for efficiency
# We want to ensure that all operations are deterministic on GPU (if used) for reproducibility
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = False原文地址：https://blog.csdn.net/YINTENAXIONGNAIER/article/details/140663949
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！