SpringCloud Aliba-Sentinel【中篇】-从入门到学废【5】
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1.流控规则
1.资源名：唯一名称，默认请求路径
2.针对来源: Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default (不区分来源)
3.阈值类型/单机阈值：
- QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
- 线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流
4.是否集群：不需要集群
5.流控模式：
- 直接：api达到限流条件时，直接限流
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流）【api级别的针对来源】
6.流控效果：
- 快速失败：直接失败，抛异常
- Warm Up：根据codeFactor （冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效
2. 熔断规则
- 1.RT（平均响应时间，秒级）平均响应时间，超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5， 两个条件同时满足后触发降级。窗口期过后关闭断路器。RT最大4900 (更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效)
- 2.异常比列（秒级)QPS >=5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级
- 3.异常数（分钟级)异常数(分钟统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级
3.热点规则
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：
- 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
- 用户ID为参数,针对一段时间内频繁访问的用户ID 进行限制
原文地址：https://blog.csdn.net/dfdg345/article/details/135672520
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