OpenCV 2
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图像平滑处理
以上两种出来的图片效果
以上的效果，因为填的是normalize = False，越界之后，他不会取模，于是就都是255，即亮度最大
高斯与中值滤波
高斯滤波的噪点更弱了
中值滤波的噪点几乎没有了
展示：
np.hstack 竖着展示
np.vstack 横着展示
图像阈值
Canny边缘检测
非极大值抑制 边缘检测效果
设置的数字越大，细节变少，但是大概的细节都有
设置的数字越小，细节变多，但也有可能会把很多噪音点也纳进来
下面这个例子更加明显
轮廓检测方法
contours ：轮廓的信息
轮廓检测结果
轮廓特征与近似
epsilon指定的越小，越贴合原有的轮廓，越大，则越不贴合
原文地址：https://blog.csdn.net/2301_80185446/article/details/142377889
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