Docker 环境下 MinIO 监控实战：通过 Prometheus 实现集群与桶级别性能监控

Docker 环境下 MinIO 监控实战：通过 Prometheus 实现集群与桶级别性能监控

本文详细介绍了如何在 Docker 环境下，通过 Prometheus 实现 MinIO 集群与桶级别的性能监控。首先，使用 MinIO 客户端 mc 生成 Prometheus 的监控配置和认证令牌。接着，通过配置 Prometheus 的 prometheus.yml 文件，分别从 MinIO 服务中收集集群级和桶级别的指标数据。文章提供了具体的 scrape_configs 配置示例，帮助用户轻松拉取 MinIO 的监控数据。最后，用户可以根据本文的指导，实现对 MinIO 服务的全面监控，适合有一定基础的开发者与运维人员参考与实践。

预备课：

Docker 安装与配置：从入门到部署

Docker 部署 Prometheus+Grafana 监控系统快速指南

Docker 安装与配置单机多磁盘 MinIO：高效存储解决方案

MinIO 客户端 mc 访问与管理：从安装到权限设置的全方位指南

一 获取 prometheus 配置

使用 MinIO 客户端 mc 获取你的 MinIO 的 bearer_token 和 prometheus 的配置。

# 查看别名信息
mc alias list
# mc admin prometheus generate <alias>
mc admin prometheus generate your-minio

二 配置的内容

生成如下 prometheus 的配置。

scrape_configs:
- job_name: minio-job
  bearer_token: your-bearer_token
  metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.7:9000']

三 prometheus 的配置

prometheus.yml 的配置，用于获取监控数据。

1）集群级别的指标

从 MinIO 服务收集集群级别的指标。

global:
  scrape_interval: 15s 
  # 定义 Prometheus 抓取（拉取）指标的默认周期，这里设置为每15秒一次。

  external_labels:
    monitor: 'minio-monitor'
    # 定义全局的外部标签，这些标签会被添加到所有从此 Prometheus 实例发送的时序数据中。
    # 这里定义了标签名为 monitor，值为 'minio-monitor'，用于标识和区分监控数据的来源。

scrape_configs:
  # 定义一系列抓取配置，每个配置指定了 Prometheus 从哪些目标收集数据。
  # Cluster level metrics for MinIO
  - job_name: 'minio-job-cluster'
    # 定义了一个名为 'minio-job-cluster' 的抓取任务，专门用于从 MinIO 服务收集集群级别的指标。
    bearer_token: 'your-bearer_token'
    # 设置访问目标服务所需的认证令牌。这里的 'your-bearer_token' 应替换为实际的令牌值。

    metrics_path: '/minio/v2/metrics/cluster'
    # 定义 Prometheus 抓取 MinIO 指标的 HTTP 路径，这里指向 MinIO 的集群级指标接口。

    scheme: 'http'
    # 定义访问指标接口使用的协议，这里是 HTTP。

    static_configs:
    - targets: ['192.168.0.7:9000']
      # 列表定义了具体的抓取目标，这里的目标是 '192.168.0.7:9000'。
      # 这是 MinIO 服务的 IP 地址和端口，Prometheus 会连接到这个地址和端口拉取集群级别的指标数据。

2）桶级别的指标

从 MinIO 服务收集以桶为中心的指标。

global:
  scrape_interval: 15s 
  # 定义 Prometheus 抓取（拉取）指标的默认周期，这里设置为每15秒一次。

  external_labels:
    monitor: 'minio-monitor'
    # 定义全局的外部标签，这些标签会被添加到所有从此 Prometheus 实例发送的时序数据中。
    # 这里定义了标签名为 monitor，值为 'minio-monitor'，用于标识和区分监控数据的来源。

scrape_configs:
  # 定义一系列抓取配置，每个配置指定了 Prometheus 从哪些目标收集数据。
  # Bucket centric metrics for MinIO
  - job_name: 'minio-job-bucket'
    # 定义了另一个抓取任务名为 'minio-job-bucket'，专门用于从 MinIO 服务收集以桶为中心的指标。
    bearer_token: 'your-bearer_token'
    # 同上，设置访问目标服务所需的认证令牌。

    metrics_path: '/minio/v2/metrics/bucket'
    # 指定从 MinIO 抓取以桶为中心的指标的路径。

    scheme: 'http'
    # 协议同上，使用 HTTP。

    static_configs:
    - targets: ['192.168.0.7:9000']
      # 同上，定义了 MinIO 服务的 IP 地址和端口，用于抓取以桶为中心的指标数据。
  

四 完整的配置

global:
  scrape_interval: 15s # 默认抓取周期
  external_labels:
    monitor: minio-monitor
scrape_configs:
  # Cluster
  - job_name: minio-job-cluster
  bearer_token: your-bearer_token
  metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.7:9000']
  
  # Bucket centric
  - job_name: minio-job-bucket
  bearer_token: your-bearer_token
  metrics_path: /minio/v2/metrics/bucket
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['192.168.0.7:9000']

原文地址：https://blog.csdn.net/u014394049/article/details/142754444

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！