【conda】安装使用 常用命令

Conda 是一个非常强大的工具，它简化了Python包和环境的管理过程，使得用户能够更专注于项目的开发和实现。无论是对于初学者还是对于经验丰富的开发者来说，Conda都是一个非常有用的工具。

一、下载安装

安装Conda主要涉及到下载Anaconda或Miniconda安装包，并按照安装向导进行安装的过程。

1、下载Anaconda或Miniconda

1. 访问官方网站：

   • Anaconda：前往Anaconda官网下载最新版本的Anaconda安装包。Anaconda包含了conda包管理器以及大量的科学计算、数据分析相关的库，适合数据科学和机器学习项目。
   • Miniconda：前往Miniconda官网下载最新版本的Miniconda安装包。Miniconda仅包含conda及其基本依赖，初始安装较小，适用于对存储空间有要求或只需要conda环境管理功能的用户。

2. 选择下载镜像源：

   • 如果从官网下载速度较慢，可以选择国内的镜像源进行下载，如清华镜像源（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）等。

2、安装Anaconda或Miniconda

1. 双击安装包：

   • 下载完成后，双击安装包启动安装程序。

2. 阅读并同意许可协议：

   • 安装过程中，需要阅读并同意许可协议才能继续安装。

3. 选择安装路径：

   • 可以选择Anaconda或Miniconda的安装路径，建议选择一个空间较大的磁盘分区进行安装。

4. 添加环境变量：

   • 在安装过程中，通常会提示是否将Anaconda或Miniconda添加到系统PATH环境变量中。建议选择“是”，这样可以方便地在命令行或终端中使用conda命令。

5. 完成安装：

   • 按照安装向导完成安装后，点击“Finish”结束安装过程。

3、验证安装

1. 打开命令行或终端：

   • 在Windows系统中，可以按下Win + R键，输入cmd打开命令行窗口；在macOS或Linux系统中，可以打开Terminal终端。

2. 检查conda版本：

   • 输入conda --version命令并回车，如果系统返回conda的版本号，则说明conda已成功安装。

4、配置conda镜像源（可选）

为了加快包的下载速度，可以配置国内的conda镜像源。以配置清华镜像源为例，可以使用以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes

配置完成后，可以使用conda config --show channels命令查看当前配置的镜像源列表。

5、使用conda管理环境

conda提供了丰富的环境管理功能，包括创建新环境、激活环境、安装和卸载包等。以下是一些常用命令的示例：

• 创建新环境：conda create --name myenv python=3.8（创建一个名为myenv的新环境，并指定Python版本为3.8）
• 激活环境：conda activate myenv（激活名为myenv的环境）
• 安装包：conda install numpy（在激活的环境中安装numpy包）
• 列出所有环境：conda env list或conda info --envs（列出所有已创建的conda环境）
• 删除环境：conda remove --name myenv --all（删除名为myenv的环境及其中的所有包和文件）

二、常用命令

1、环境管理

1. 查看所有环境

   • conda env list 或 conda info --envs：列出所有已创建的conda环境。

2. 创建新环境

   • conda create --name <env_name> python=<version>：创建一个新环境，并指定Python版本。例如，conda create --name myenv python=3.8。
   • 也可以在新环境创建时直接安装多个包，如conda create --name myenv python=3.8 numpy pandas。
   • 克隆现有环境：conda create --name new_env --clone old_env。

3. 激活环境

   • conda activate <env_name>：激活指定环境，使其成为当前工作环境。

4. 退出环境

   • conda deactivate：退出当前激活的环境，返回到base环境或系统默认环境。

5. 删除环境

   • conda remove --name <env_name> --all：删除指定环境及其中的所有包。

6. 重命名环境

   • 注意：Conda本身没有直接重命名环境的功能。通常通过克隆旧环境并删除旧环境来实现重命名。

7. 查看环境信息

   • conda info --envs：列出所有环境。
   • conda list：列出当前激活环境中的已安装包（需先激活环境）。

2、包管理

1. 安装包

   • conda install <package_name>：在当前激活的环境中安装包。
   • conda install --name <env_name> <package_name>：在指定环境中安装包。
   • 指定版本号安装：conda install <package_name>=<version>。
   • 从特定通道安装：conda install --channel <channel_name> <package_name>。

2. 更新包

   • conda update <package_name>：更新当前激活环境中的指定包。
   • conda update --all：更新当前激活环境中的所有包。

3. 删除包

   • conda remove <package_name>：删除当前激活环境中的指定包。
   • conda remove --name <env_name> <package_name>：删除指定环境中的包。

4. 查询包

   • conda list：列出当前激活环境中的已安装包。
   • conda search <package_name>：搜索可用包。

3、系统和配置

1. 查看conda版本

   • conda --version 或 conda -V：查看conda工具的版本号。

2. 添加/删除镜像源

   • 添加镜像源：conda config --add channels <channel_url>，例如conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/。
   • 删除镜像源：conda config --remove channels <channel_url>。

3. 查看当前镜像源

   • conda config --show channels：列出当前配置的镜像源列表。

4. 设置代理服务器

   • conda config --set proxy_servers.http http://<proxy_server>:<port>：为HTTP请求设置代理服务器。
   • conda config --set proxy_servers.https https://<proxy_server>:<port>：为HTTPS请求设置代理服务器。

5. 清理缓存

   • conda clean --all：删除conda缓存中的所有包和tar.bz2文件，以释放磁盘空间。

6. 导出/分享环境

   • 导出环境到文件：conda env export > environment.yml，这将当前激活环境的信息导出到一个YAML文件中。
   • 使用文件创建环境：conda env create -f environment.yml，这将根据YAML文件中的配置创建一个新环境。

参考

• https://blog.csdn.net/lewis2951/article/details/136640530

原文地址：https://blog.csdn.net/wlddhj/article/details/142822990

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