对Room数据库更改的监听

   public static <T> Flowable<T> createFlowable(@NonNull final RoomDatabase database,
            final boolean inTransaction, @NonNull final String[] tableNames,
            @NonNull final Callable<T> callable) {
        Scheduler scheduler = Schedulers.from(getExecutor(database, inTransaction));
        final Maybe<T> maybe = Maybe.fromCallable(callable);
        return createFlowable(database, tableNames)
                .subscribeOn(scheduler)
                .unsubscribeOn(scheduler)
                .observeOn(scheduler)
                .flatMapMaybe((Function<Object, MaybeSource<T>>) o -> maybe);
    }

这段代码是一个静态方法，用于创建一个观察数据库更改的Flowable，并执行给定的查询逻辑。以下是这个方法的详细解析：

• 方法签名:

  public static <T> Flowable<T> createFlowable(
          @NonNull final RoomDatabase database,
          final boolean inTransaction,
          @NonNull final String[] tableNames,
          @NonNull final Callable<T> callable)
  

  这里使用了泛型<T>，表示Flowable可以发出任何类型的对象。方法接收以下参数：

  • @NonNull RoomDatabase database: Room数据库实例。
  • boolean inTransaction: 标记查询是否在事务中执行。
  • @NonNull String[] tableNames: 要监听其更改的表名数组。
  • @NonNull Callable<T> callable: 包含实际数据库查询逻辑的Callable对象，返回类型为T。

• Scheduler配置:

  Scheduler scheduler = Schedulers.from(getExecutor(database, inTransaction));
  

  这部分根据数据库实例和事务标志创建一个Scheduler。getExecutor方法应该是用于获取一个适合执行数据库操作的Executor，Schedulers.from将其转换为RxJava的Scheduler。

• Maybe源创建:

  final Maybe<T> maybe = Maybe.fromCallable(callable);
  

  使用Callable对象创建一个Maybe源，这意味着查询逻辑将在Maybe订阅时执行，并且如果Callable没有抛出异常，它将发出一个单一的成功值或完成无值（如果Callable返回null）。

• 监听数据库更改并合并逻辑:

  return createFlowable(database, tableNames)
          .subscribeOn(scheduler)
          .unsubscribeOn(scheduler)
          .observeOn(scheduler)
          .flatMapMaybe((Function<Object, MaybeSource<T>>) o -> maybe);
  

  • createFlowable(database, tableNames)创建一个Flowable来监听指定表的更改。
  • .subscribeOn(scheduler)和.observeOn(scheduler)指定了Flowable的订阅和观察将在指定的Scheduler上执行，确保数据库操作在正确的线程上运行。
  • .unsubscribeOn(scheduler)指定了取消订阅时的操作也在该Scheduler上执行。
  • .flatMapMaybe(...)操作将监听数据库更改的Flowable与查询逻辑（Maybe）合并。每当数据库表有更改时，它会重新执行Callable中的查询逻辑，并通过Maybe发出结果。

综上所述，这个方法结合了对数据库更改的监听和具体的数据库查询操作，形成一个可观察的数据流，非常适合用于实时更新UI或执行基于数据库更改的其他逻辑。

原文地址：https://blog.csdn.net/micro9981/article/details/138913368

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