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Hadoop集群安装配置



准备工作:需要3台虚拟机,每台虚拟机搭建好JDK并配置环境变量

Hadoop部署

1)集群部署规划

注意:NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器

注意:ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

hadoop102hadoop103hadoop104
HDFSNameNode、DataNodeDataNodeSecondaryNameNode、DataNode
YARNNodeManagerResourceManager、NodeManagerNodeManager

2)将hadoop-3.1.3.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面

hadoop安装包地址

链接: https://pan.baidu.com/s/1BMhVvcGKZpYi-61lDf5pMA?pwd=jnhv
提取码: jnhv

3)进入到Hadoop安装包路径下

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/

4)解压安装文件到/opt/module下面

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

5)查看是否解压成功

[atguigu@hadoop102 software]$ ls /opt/module/hadoop-3.1.3

6)将Hadoop添加到环境变量

(1)获取Hadoop安装路径

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd /opt/module/hadoop-3.1.3

(2)打开/etc/profile.d/my_env.sh文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

在profile文件末尾添加JDK路径:(shitf+g)

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

(3)保存后退出

(4)分发环境变量文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

(5)source 使之生效(3台节点)

[atguigu@hadoop102 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@hadoop103 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@hadoop104 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

配置集群

1)核心配置文件

配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>

<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>atguigu</value>
</property>

<!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理访问的主机节点 -->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts</name>
        <value>*</value>
</property>
<!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理用户所属组 -->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.groups</name>
        <value>*</value>
</property>
<!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理的用户-->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.users</name>
        <value>*</value>
</property>
</configuration>

2)HDFS配置文件

配置hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop102:9870</value>
    </property>
    
<!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop104:9868</value>
    </property>
    
    <!-- 测试环境指定HDFS副本的数量1 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
</property>

<!-- 关闭 hdfs 文件权限检查 -->
<property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
</property>
</configuration>

3)YARN配置文件

配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    
    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop103</value>
    </property>
    
    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
    
    <!-- yarn容器允许分配的最大最小内存 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>512</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    
    <!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    
    <!-- 关闭yarn对物理内存和虚拟内存的限制检查 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
</property>

</configuration>

4)MapReduce配置文件

配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>

</configuration>

5)配置workers

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容:

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。

配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:

1)配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop102:10020</value>
</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop102:19888</value>
</property>

配置日志的聚集

日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。

开启日志聚集功能具体步骤如下:

1)配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>

<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>  
    <name>yarn.log.server.url</name>  
    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>

<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

分发Hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/

群起集群

1)启动集群
(1)集群第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意格式化之前,一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程,然后再删除data和log数据)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

(2)启动HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ start-dfs.sh

(3)在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)启动YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ start-yarn.sh

(4)Web端查看HDFS的Web页面:http://hadoop102:9870/

在这里插入图片描述

Hadoop群起脚本

[atguigu@hadoop102 bin]$ pwd /home/atguigu/bin

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim hdp.sh

输入如下内容:

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi
case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 hdp.sh

原文地址:https://blog.csdn.net/xd__xy/article/details/140672014

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