Opencv学习项目4——手部跟踪
上一篇博客我们介绍了mediapipe库和对手部进行了检测，这次我们进行手部关键点的连线
代码实现
import cv2
import mediapipe as mp
cap = cv2.VideoCapture(1)
mpHands = mp.solutions.hands
hands = mpHands.Hands()
mpDraw = mp.solutions.drawing_utils
while True:
success, img = cap.read()
imgRGB = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#对RGB图像进行手部检测
results = hands.process(imgRGB)
print(results.multi_hand_landmarks)
#检查是否检测到任何手部关键点
if results.multi_hand_landmarks:
#遍历每个检测到的手部
for handLms in results.multi_hand_landmarks:
mpDraw.draw_landmarks(img, handLms,mpHands.HAND_CONNECTIONS)
cv2.imshow("image", img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
效果演示
这样手部关键点和连接线就画好了，有兴趣的可以关注一下，谢谢
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_72749746/article/details/140727021
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