几个卷积神经网络（CNN）可视化的网站
以下是一些提供卷积神经网络（CNN）动画和可视化的有用网址：
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CNN Explainer
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。 -
Deep Learning Playground
https://playground.tensorflow.org/
谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。 -
ConvNetJS
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
在线训练CNN模型，并实时可视化卷积、池化等过程。 -
Understanding CNN with Interactive Visualizations
https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
一个简单的卷积神经网络可视化工具，展示每层的特征提取过程。 -
3Blue1Brown Neural Networks YouTube Playlist
https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
3Blue1Brown频道的神经网络系列视频，提供精美的动画解释。 -
Distill.pub
Distill — Latest articles about machine learning
高质量的交互式论文平台，提供深度学习的详细可视化解释。 -
TensorFlow CNN Visualization (TensorBoard)
tensorboard/tensorboard/plugins/graph/README.md at master · tensorflow/tensorboard · GitHub
TensorBoard中用于可视化CNN的图形工具。 -
NN-SVG
http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html
一个可以生成神经网络结构图的工具，支持卷积神经网络。 -
OpenAI Microscope
OpenAI Microscope
OpenAI提供的神经网络特征可视化工具，展示深度网络中神经元的行为。
这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。
原文地址：https://blog.csdn.net/2301_76846375/article/details/142718319
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