OpenAI多智能体框架Swarm实测—基于Qwen开源模型

1、基础配置

底层模型：Qwen开源模型
swarm：0.1.0

2、agent设置

agent_a = Agent(name="Agent A", instructions="你是Agent A，是一个有用的助手", functions=[transfer_to_agent_b], model=model_name,
                tool_choice='auto')
agent_b = Agent(name="Agent B", instructions="你是Agent B，仅仅使用繁体字说话", functions=[transfer_to_agent_a],model=model_name, tool_choice='auto')

agent之间的跳转函数

def transfer_to_agent_b():
    return agent_b
def transfer_to_agent_a():
    return agent_a

3、单智能体示例

输入示例：

msg = [{"role": "user", "content": "你好，小明的年龄是12岁。"},
       {"role": "user", "content": "我的年龄是小明的2倍"},
       {"role": "user", "content": "请问我的年龄是多少"}]

4、多智能体示例

输入示例

msg = [{"role": "user", "content": "你好，你是谁？"},
       {"role": "user", "content": "我想和Agent B说话"},
       {"role": "user", "content": "你好，你是谁？由哪家公司训练出来的？"},
       {"role": "user", "content": "写一副春节对联"},
       {"role": "user", "content": "帮我转到agent a"},
       {"role": "user", "content": "你好，你是哪家公司训练出来的？"},
       {"role": "user", "content": "写一首七言绝句，有关爱情的。"}]

初始的agent设置为Agent A，上面问答的基本流程是： Agent A >>>Agent B >>>Agent A，具体输出如下

可以看到，开源模型+Swarm框架，可以完成Agent之间的跳转，回复效果还不错。

swarm git链接：swarm

原文地址：https://blog.csdn.net/angel_hben/article/details/143021373

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