分布式缓存-Redis分片集群
主从和哨兵 可以解决高可用、高并发读的问题。但是依旧有两个问题没有解决：
1、海量数据存贮
2、高并发写
分片集群：
分片集群特征：
1、集群中有多个master，每个master保存不同数据
2、每个master都可以有多个slave节点
3、master之间通过ping检测彼此健康状态
散列插槽：
Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽（hash slot）上，查看集群信息时就能看到：
数据key不是与master节点绑定，而是与插槽绑定。redis根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：
1、key中包含"{}"，且{}中至少包括一个字符，则{}中的部分就是有效部分
2、key中不包含{}，整个key都是有效部分
利用CRC16算法得到hash值，对16384取余，得到的结果就是slot值。再根据slot值判断存贮在哪个master节点上。
如何保证同类型数据固定存储在同一个redis实例上？
同一类数据使用相同的有效部分，比如key都以{typeId}作为前缀
集群伸缩：
即添加移除节点
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_47786582/article/details/140492226
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