人工智能风险预警以及区块链解决方案探索
发表时间：2024年9月26日
一个专家小组在为世界经济论坛撰写的报告中警示道，人工智能（以下均简称为AI）技术增加了各类组织遭受攻击的风险，并带来了训练数据污染和提示词注入攻击等新威胁。由于训练和测试数据库的庞大，AI技术还可能导致现有威胁的基础上出现新的大规模数据泄露风险。
该小组指出，评估与AI相关的网络风险除了需要考虑传统的网络安全要素：保密性、完整性和可用性之外，还需要考虑到模型输出的结果在多大程度上可信以及AI做出决策的过程是否容易被理解和解释。
报告中指出：“商业界已经了解到网络攻击可能造成的伤害类型，比如硬件或其它物理设备损坏、财产损失或声誉受损。AI并不一定给各种商业组织带来新的损害，而是可能加剧现有状况，增加这些伤害发生的可能性或严重性。”
该小组表示，目前人们对AI带来的真正益处的认识尚不明确，各种使用场景和用例通常是由当下人们对AI宗教般的狂热推动的。在这样的情况下，采用AI时的准确的成本效益分析变得十分复杂。对于是否采用AI，人们需要做出明智的、基于风险的决策，清楚了解其益处与潜在危害。
前往此链接阅读报告全文：
https://www.weforum.org/agenda/2024/09/why-the-new-ai-imperative-is-balancing-innovation-and-security/
区块链之所以能与AI完美结合，主要是因为其天然的透明性和不可篡改性。这些特性使得AI算法能够安全地访问和交换数据，无需中介参与，从而确保了整个过程中数据的完整性和透明度。这样的特性显著降低了数据被篡改的风险，对于高度依赖准确完备数据的AI应用来说至关重要。
区块链通过提供可验证和可审计的数据交易和模型输出记录，增强了AI系统的可靠性。AI训练严重依赖大型数据集，区块链使得物联网生态系统中的个人、组织和设备能够安全、透明地进行数据交换。
区块链技术通过确保数据从源头到使用的每一步都能被追踪，促进了问责制的效用，增强了AI系统的可靠性，使得相关利益方能够验证驱动AI模型数据是否真实且安全可靠。
尽管AI和区块链技术可以是很多应用场景的解决方案，但对于需要追踪复杂AI模型决策过程的特定应用，只有具有高度可扩展性的BSV区块链能够满足这一需求。
BSV区块链的可扩展性是考虑其与AI兼容性时的一个关键因素。AI算法通常需要大量的计算资源，并在训练和推理过程中产生大量数据。BSV区块链的大区块大小和高交易吞吐量使其能够处理AI系统所需的大量数据交易，确保即使在超高网络负载的情况下也能保持流畅、平稳、不间断地运行。
区块链技术因其固有的稳定性和不可篡改性，在确保与AI相关的数据和交易的完整性与安全性方面发挥着至关重要的作用。这些特性不仅保障了数据在从源头到最终使用的整个过程中的真实性和可信度，而且为AI系统提供了一个坚实的基础，使其能够在保护数据不受篡改的同时，实现高效的数据交换和处理。
总之，AI与区块链技术的结合为我们提供了一个更加安全、透明和高效的数据处理平台，这将有助于推动AI技术的创新和应用，同时也为保护数据安全和隐私提供了新的保障。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们可以期待在未来看到更多激动人心的发展和突破。
目前，全球已有超过400个项目构建于BSV区块链之上。凭借坚如磐石的协议及超高的网络性能，BSV生态系统迅猛发展，我们期待未来出现更多前所未有的商业应用。
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原文地址：https://blog.csdn.net/BitcoinSV/article/details/142785331
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