2024 年知识管理将如何发展

知识管理软件是一类广泛的商业软件，包括知识库、维基、帮助台软件、协作工具、聊天机器人和文档管理工具。

在公司充斥着数据、信息和知识并渴望提供更高水平的客户服务的环境中，它们可以提供越来越多的价值。人们还高度关注破解密码以提高知识工作者的生产力。

根据彼得·德鲁克的说法：

“20 世纪公司最有价值的资产是生产设备。 21 世纪机构最有价值的资产，无论是商业机构还是非商业机构，都将是其知识工作者及其生产力。”

事实证明德鲁克先生并没有错。人和他们所知道的现在比以往任何时候都更有价值，他们是现代商业成功的命脉。考虑到这一点，我们现在在该领域看到了哪些趋势？

2018年知识管理

2018 年，知识管理实践的定义与我们将在 2019 年看到的许多相同趋势相同。进一步的发展更多的是这一轨迹的延续，而不是任何全新的东西。到目前为止，搜索功能和人工智能已经不可或缺，并且在 2018 年，它们的作用继续变得越来越重要。

人工智能预计将帮助我们管理大量数据，提供商业智能并实现大数据分析的广泛采用。在某种程度上，这已经成为现实。

内容管理策略和更有效的协作也是 2018 年的重点，因为许多组织为管理不断增加的内容做出了勇敢的努力。通常，公司拥有内容，但他们不知道如何使用它。

在这一年中，移动优先平台的发展趋势不断增强，物联网也得到了更加重视，内容可以在手机和平板电脑等各种设备上轻松获取。

知识管理面临的挑战

2018 年人们寄予厚望，但知识管理始终难以有效实施。通常，技术并不能完全跟上我们在工作场所看到的趋势。

25-34岁人群的平均就业年限目前为3.2年。更高的员工流动率和“终身工作”概念的最终侵蚀给知识管理技术填补空白带来了越来越大的压力。远程工作的趋势还意味着创建在线共享知识库对于促进现有团队的有效协作绝对至关重要。

知识不再仅存储在员工的头脑中，而是必须在外部捕获和管理。许多婴儿潮一代正在退休，X 一代和千禧一代正在成为主要人口群体。这些用户习惯并接受能够完成工作的数字技术，并且宁愿向同事发送即时消息也不愿打电话。第一批 Y 一代即将进入职场，这些数字原住民期望获得移动优先的体验。

如果软件不合格，那么员工就会越来越多地选择未经授权的“影子 IT”（使用自己的设备和软件），这会损害 IT 安全。随着传统知识管理计划的广泛失败，遗留知识管理系统将无法解决问题，并且知识管理解决方案很大程度上可以满足当前的用户体验期望。

2024年知识管理

知识共享的特点是员工之间有效的关系建立和协作，而这正是软件必须促进的。但这些关系的运作方式在 2019 年发生了怎样的变化呢？

2019 年，随着这些重要关系的发展，知识管理格局发生了变化，我们看到了可用技术的新进步。

请继续阅读，了解明年我们将在知识管理商业软件中看到的主要趋势列表。

社交网络与协作

知识管理软件现在专注于促进团队成员之间更有效的协作。

社交网络变得更加重要。团队更加分散，甚至小团队也可以在全球范围内运作。 Slack 和 Confluence 等生产力和协作工具正在成为常态，并且这些工具将与其他知识管理工具集成。员工现在希望以数字方式进行交流，在线共享重要内容，并在数字工作空间中访问这些内容。

考虑到协作，知识库软件和协作工具之间将会有更多的合并。例如，在您的知识库 CMS 中提供更强大的创作、编辑和发布流程的软件。

用户体验

近年来，软件用户界面有了很大的改进。为了促进用户采用，知识管理软件必须像员工用来娱乐的产品一样易于使用。趋势包括更多的可视化界面取代笨重的列表，以及更简单的拖放功能成为常态。

改善用户体验的一部分涉及更好的软件集成，以便软件与其他供应商一起良好地工作。用户不想进行上下文切换或管理如此多的不同工具，如果他们被迫这样做，那么他们未使用的软件可能会变成坟墓。

特别是在企业市场中，相同的软件还必须为不同的客户角色提供不同的服务视图。例如，高级团队领导不需要与管理员具有相同的软件视图。为一系列用户定制的帐户视图将变得更加普遍，这被称为“内容服务”。

最重要的是，移动设备已成为用户访问数字服务的主要方式之一，并且用户现在希望能够随时随地访问他们的软件。移动应用程序版本对于知识管理软件来说变得至关重要，这样用户就可以从任何地方创作、搜索、编辑和聊天。

人工智能、区块链和搜索

帮助用户找到相关内容一直是知识管理计划的首要目标和挑战之一。我们将看到的另一个趋势是更好的搜索索引和智能搜索推荐内容的速度比人类搜索它的速度要快得多。

例如，聊天机器人可以根据以前的搜索历史或相关上下文开始向用户提供相关内容，而无需他们手动搜索可能不匹配的单词和短语。

以下是 2024 年将出现的更多人工智能趋势：

人工智能增强分析（自动发现）将为试图了解其内容趋势的业务分析师提供更有意义的见解。

人工智能知识图谱可能会带来数字永生，智能聊天机器人可以模拟特定的人并回答用户的问题。

区块链技术将为用户的数字身份提供更高的安全性，消除交易流程的一些障碍。

人工智能和机器人流程自动化的融合意味着企业可以通过新的方式提高生产力，并在企业业务中实现一些更高级的任务自动化。

人工智能可以开始协助内容的翻译和本地化，以降低这些工作的成本。

知识库软件的重要性

一些知识管理软件类别可能会合并，但专用知识库软件仍然占有重要地位。越来越多的公司正在寻求知识库解决方案的服务，而不是与传统的企业帮助创作工具作斗争，或者妥协于附加知识库。

因此，知识库软件必须提供任何标准内容管理系统的用户体验，以及反映客户品牌和样式的完全可定制的前端。

知识库可以很简单而不影响功能。如果您可以将它们与其他基本工具集成，从而减少用户上下文切换的需要，那么它们就不需要提供广泛的功能。像Baklib这样的更专用的解决方案就可以做到这一点，并且价格非常实惠。

知识管理的未来

总体而言，2024 年的知识管理软件将继续沿着与 2018 年非常相似的轨迹发展。人们将更加关注人工智能，以克服与知识管理计划相关的许多核心挑战，并且用户体验仍然是一个重要的因素买家在选择知识管理软件时的差异化优势。

一些更独特的知识管理软件类别将合并，出现知识库和协作工具的混合体。但知识库软件将继续为想要改进知识管理工作的客户开辟独特的利基市场。

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