408算法题leetcode--第34天

746. 使用最小花费爬楼梯

题目地址：746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode）

题解思路：dp

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

代码:

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        // dp[]: 爬到i位置的总最小费用
        // 转移：dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        // 初始化：dp[0, 1] = 0
        // 顺序：前到后
        int size = cost.size();
        vector<int>dp(size + 1, 0);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for(int i = 2; i <= size; i++){
            dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }
        return dp[size];
    }
};

62. 不同路径

题目地址：62. 不同路径 - 力扣（LeetCode）

题解思路：dp

时间复杂度：O(m * n)

空间复杂度：O(m * n)

代码:

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        // dp[][]: 该位置有多少种走法
        // 转移：dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
        // 初始化：第一行和第一列为1
        // 顺序：从左到右，从上到下；可以用滚动数组优化为dp[]
        vector<vector<int>>dp(m, vector<int>(n, 0));
        for(int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;
        for(int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;
        for(int i = 1; i < m; i++){
            for(int j = 1; j < n; j++){
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m -1][n - 1];
    }
};

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_58073817/article/details/142929767

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！