基于MATLAB的农业病虫害识别研究
基于MATLAB的农业病虫害识别研究
1 背景介绍
病虫害一直是限制农业生产过程中农业和副产品的高质量和高产量的最重要因素。然而，在识别中国的病虫害时，无论是用肉眼识别的传统方法还是后来专家的系统判断，这些病虫害的特征一般都是主观因素。主观意图非常大，效率很低。农业生产实践过程只有做到快速、准确且及时的识别，才有针对性地来进行防治。因此，计算机视觉技术在农作物鉴定领域的引入是不可阻挡的：它是计算机视觉技术的准确，快速和有效的诊断，可以取代传统的作物保护专家，现在可以进行自动诊断农业中的病虫害[8]在不同的研究报告中，这一类别的研究很少，主要有两个原因：第一个原因是使用图像识别技术识别害虫也需要结合农业相关知识，一键点击难以实现。第二个原因是代码范围非常低。
在农业上，完全可以设置一台全天候旋转的高清摄像机，让摄像机按设定的路线转动，提前采集好各类等级的植物叶片虫害侵蚀程度训练，当摄像头采集某片叶子的时候，经过和训练结果对比，得出侵蚀程度，并且进行预警，从而通知农业主进行针对性地喷洒农药等，减少人工投入成本以及提高效率。
- GUI界面设计
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【参 考 文 献】
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[5] 赵汗青，沈佐锐，于新文.数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.且.在总科阶元上的应用研究f11.昆虫学报.2020,46(2)201-208.
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