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Azure AI 内容安全Content Safety Studio实战

🕗 发布于 2024-01-08 20:35 azure  人工智能  机器学习  深度学习  microsoft  

Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API，可用于检测有害材料。 交互式 Content Safety Studio，可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。

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目录

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什么是 Azure AI 内容安全？

Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API，可用于检测有害材料。 交互式 Content Safety Studio，可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。内容筛选软件可以帮助你的应用遵守法规或维护用户的预期环境。

使用场合

下面是软件开发人员或团队需要使用内容审核服务的一些场景：

  • 在联机市场中审查产品目录和其他用户生成的内容。
  • 在游戏公司中审查用户生成的游戏项目和聊天室。
  • 对用户添加的图片和文字进行审查的社交通讯平台。
  • 企业媒体公司对其内容进行集中式审查。
  • K-12 教育解决方案提供商为学生和教师筛选掉不当的内容。
  • 不能使用 Azure AI 内容安全检测非法儿童剥削图像。

产品类型

此服务提供不同类型的分析。 下表介绍当前可用的 API。

类型功能
分析文本 API扫描文本以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
分析图像 API扫描图像以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
越狱风险检测（新功能）扫描文本以查找大型语言模型上的[越狱攻击风险]
受保护材料文本检测（新功能）扫描 AI 生成的文本以查找已知文本内容（例如歌词、文章、食谱、选定的 Web 内容）。

Content Safety Studio

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Azure AI Content Safety Studio 是一种在线工具，旨在使用先进的内容审核 ML 模型处理可能存在的冒犯性、有风险或不良的内容。 它提供模板和自定义工作流，让用户能够选择和构建自己的内容审核系统。 用户可以上传自己的内容，也可以使用提供的示例内容进行试用。

Content Safety Studio 不仅包含现成的 AI 模型，还包含 Microsoft 内置术语阻止列表，用于标记不雅内容并及时了解新趋势。 你还可以上传自己的阻止列表，拓展有害内容的覆盖范围以满足特定用例。

该工作室还允许设置审核工作流，可在其中持续监视和提高内容审核性能。 可帮助你满足各种行业（如游戏、媒体、教育、电子商务等）的内容要求。 企业可以轻松地将其服务连接到该工作室，并实时审核其内容（包括用户生成的内容以及 AI 生成的内容）。

所有这些功能都由工作室及其后端处理，客户无需操心模型开发。 可以载入数据以快速验证并对 KPI 进行相应的监视，例如技术指标（延迟、准确性、召回率）或业务指标（阻止率、阻止量、类别比例、语言比例等）。 通过简单的操作和配置，客户可以快速测试不同的解决方案并找到最合适的解决方案，而无需花时间试验自定义模型或手动进行审核。

Content Safety Studio 功能

内容安全工作室中提供以下 Azure AI 内容安全服务功能：

  • 审查文本内容：使用文本审查工具，可以轻松对文本内容运行测试。 无论是要测试单个句子还是整个数据集，我们的工具都为你提供用户友好的界面，让你可以直接在门户中评估测试结果。 可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器和阻止列表管理，确保内容始终按照确切规范进行审核。 此外，借助导出代码的功能，可以直接在应用程序中实现该工具，从而简化工作流并节省时间。

  • 审查图像内容：使用图像审查工具，可以轻松对图像运行测试，以确保它们符合内容标准。 使用用户友好的界面，可以直接在门户中评估测试结果，并且可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器。 自定义设置后，可以轻松导出代码，在应用程序中实现该工具。

  • 监视联机活动：借助功能强大的监视页面，你可以轻松地跟踪不同形式的审查 API 使用情况和趋势。 使用此功能，可以访问详细的响应信息，包括类别和严重性分布情况、延迟、错误和阻止列表检测。 此信息提供内容审查性能的完整概述，让你能优化工作流，并确保内容始终按照确切规范进行审核。 使用我们的用户友好界面，可以快速轻松地导航监视页面，以访问在内容审核策略方面做出明智决策所需的信息。 你拥有随时了解内容审核性能以及实现内容目标所需的工具。

分析文本内容

“审查文本内容”页提供快速试用文本审查的功能。
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  1. 选择“审查文本内容”面板。

  2. 将文本添加到输入字段，或从页面上的面板中选择示例文本。

    提示

    文本大小和粒度

    文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。

  3. 选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别，以及每个类别的严重性级别（0-安全、2-低、4-中、6-高）。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后，可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

通过右侧的“使用阻止列表”选项卡，可以创建、编辑阻止列表并将其添加到审查工作流。 如果在运行测试时启用了阻止列表，则会在“结果”下获取“阻止列表检测”面板。 该面板会报告阻止列表的任何匹配项。

检测越狱风险

在“越狱风险检测”面板中可以尝试进行越狱风险检测。 越狱攻击是用户提示，旨在激怒生成式 AI 模型展示它训练的行为，以避免或打破系统消息中设置的规则。 这些攻击可以是复杂的角色扮演，也可以是对安全目标的微妙颠覆。
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  1. 选择“越狱风险检测”面板。
  2. 选择页面上的示例文本，或输入自己的内容进行测试。 还可以上传 CSV 文件以执行批量测试。
  3. 选择“运行测试”。

服务将返回每个样本的越狱风险级别和类型。 你还可以通过选择“详细信息”按钮来查看越狱风险检测结果的详细信息。

分析图像内容

“审查图像内容”页提供快速试用图像审查的功能。

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  1. 选择“审查图像内容”面板。
  2. 从页面上的面板中选择示例图像，或上传自己的图像。 提交图像的最大大小为 4MB，图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。
  3. 选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别，以及每个类别的严重性级别（0-安全、2-低、4-中、6-高）。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后，可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

查看和导出代码

可以使用“分析文本内容”或“分析图像内容”页中的“查看代码”功能查看和复制示例代码，其中包括严重性筛选、阻止列表和审查函数的配置。 然后，你可以自行部署代码。

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监视联机活动

使用“监视联机活动”页可以查看 API 使用情况和趋势。

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你可以选择要监视的媒体类型。 还可以通过选择“显示以下时间段内的数据:__”来指定要检查的时间范围。

在“每个类别的拒绝率”图表中，还可以调整每个类别的严重性阈值。
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如果要根据“十大禁用字词”图表更改某些字词，也可以编辑阻止列表。

管理资源

若要查看资源详细信息（如名称和定价层），请选择 Content Safety Studio 主页右上角的“设置”图标，然后选择“资源”选项卡。如果有其他资源，也可以在此处切换资源。
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输入要求

文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。 如果需要分析较长的文本块，可以跨多个相关提交拆分输入文本（例如使用标点符号或空格）。

提交图像的最大大小为 4MB，图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。

安全性

使用 Microsoft Entra ID 或托管标识管理访问权限

为了实现增强的安全性，可以使用 Microsoft Entra ID 或托管实例 (MI) 来管理对资源的访问。

  • 在创建内容安全资源时，将会自动启用托管标识。
  • API 和 SDK 方案都支持 Microsoft Entra ID。

静态数据加密

了解 Azure AI 内容安全如何处理[数据的加密和解密]。 客户管理的密钥 (CMK)（也称为创建自己的密钥 (BYOK)）在创建、轮换、禁用和撤销访问控制方面具有更大的灵活性。 此外，你还可以审核用于保护数据的加密密钥。

你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

Azure AI 内容安全支持的语言

文本审查

Azure AI 内容安全文本审查功能支持多种语言，但它只针对少数语言进行了专门训练和测试。

备注

语言自动检测

无需为文本审查指定语言代码，服务会自动检测你的输入语言。

语言名称语言代码文本审查经过专门训练
南非荷兰语af✔
阿尔巴尼亚语sq✔
阿姆哈拉语am✔
阿拉伯语ar✔
亚美尼亚语hy✔
阿塞拜疆语az✔
Banglabn✔
巴斯克语eu✔
白俄罗斯语be✔
保加利亚语bg✔
保加利亚语 (拉丁文)bg-Latn✔
缅甸语my✔
加泰罗尼亚语ca✔
宿雾语ceb✔
中文zh✔✔
中文（拉丁语）zh-Latn✔
柯西嘉语co✔
克罗地亚语hr✔
捷克语cs✔
丹麦语da✔
荷兰语nl✔
英语en✔✔
世界语eo✔
爱沙尼亚语et✔
菲律宾语fil✔
芬兰语fi✔
法语fr✔✔
加利西亚语gl✔
格鲁吉亚语ka✔
德语de✔✔
希腊语el✔
希腊语（拉丁语）el-Latn✔
古吉拉特语gu✔
海地语ht✔
豪撒语ha✔
夏威夷语haw✔
希伯来语iw✔
Hindihi✔
北印度语（拉丁语脚本）hi-Latn✔
苗语（蒙古）hmn✔
匈牙利语hu✔
冰岛语is✔
伊博语ig✔
印度尼西亚语id✔
爱尔兰语ga✔
意大利语it✔✔
日语ja✔✔
日语（拉丁语）ja-Latn✔
爪哇文jv✔
哈萨克语kk✔
高棉语km✔
朝鲜语ko✔
库尔德语ku✔
柯尔克孜语ky✔
老挝语lo✔
拉丁语la✔
拉脱维亚语lv✔
立陶宛语lt✔
卢森堡语lb✔
马其顿语mk✔
马达加斯加语mg✔
马来语ms✔
马拉雅拉姆语ml✔
马耳他语mt✔
毛利语mi✔
马拉地语mr✔
蒙古语mn✔
尼泊尔语ne✔
尼昂加语ny✔
挪威语no✔
普什图语ps✔
波斯语fa✔
波兰语pl✔
葡萄牙语pt✔✔
旁遮普语pa✔
罗马尼亚语ro✔
俄语ru✔
俄语（拉丁语）ru-Latn✔
苏格兰盖尔语gd✔
塞尔维亚语sr✔
绍纳语sn✔
信德语sd✔
僧伽罗语si✔
斯洛伐克语sk✔
斯洛文尼亚语sl✔
索马里语so✔
南索托语st✔
西班牙语es✔✔
巽他语su✔
斯瓦希里语sw✔
瑞典语sv✔
塔吉克语tg✔
泰米尔语ta✔
泰卢固语te✔
泰语th✔
土耳其语tr✔
乌克兰语uk✔
未知语言und✔
乌尔都语ur✔
乌兹别克语uz✔
越南语vi✔
威尔士语cy✔
西弗里西亚语fy✔
班图语xh✔
意第绪语yi✔
约鲁巴语yo✔
祖鲁语zu✔

原文地址：https://blog.csdn.net/magicyangjay111/article/details/135464311

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