算法训练(leetcode)二刷第二十天 | 93. 复原 IP 地址、78. 子集、90. 子集 II
93. 复原 IP 地址
本题和131. 分割回文串思路相似,回溯法进行数字拼接,判断当前数字是否符合要求,若符合则递归寻找下一个字段,若不符合则继续向后拼接。
时间复杂度:
O
(
3
4
)
O(3^4)
O(34)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
// java
class Solution {
private int curCnt = 0;
private List<String> path = new LinkedList<>();
private List<String> result = new ArrayList<>();
public boolean isValid(StringBuilder sb){
// 前导0
if(sb.length() > 1 && sb.charAt(0)=='0') return false;
int sum=0;
for(int i=0; i<sb.length(); i++){
sum = sum*10 + sb.charAt(i) - '0';
}
// 0-255
if(sum>=0 && sum<=255) return true;
return false;
}
public void backtracking(String s, int startIdx){
if(path.size() == 4 && startIdx >= s.length()){ //
StringBuilder res = new StringBuilder();
for(String num : path){
res.append(num).append('.');
}
res.deleteCharAt(res.length()-1);
result.add(res.toString());
return;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i=startIdx; i<s.length(); i++){
sb.append(s.charAt(i));
if(isValid(sb)){
path.add(sb.toString());
backtracking(s, i+1);
path.removeLast();
}
}
}
public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
if(s.length() > 12) return this.result;
backtracking(s, 0);
return this.result;
}
}
78. 子集
经典回溯问题,只是每一步都要放入结果集。
时间复杂度:
O
(
n
∗
2
n
)
O(n*2^n)
O(n∗2n)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
// java
class Solution {
public List<Integer> path = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
public void backtracking(int[] nums, int startIdx){
result.add(new ArrayList<>(path));
if(startIdx >= nums.length){
return;
}
for(int i=startIdx; i<nums.length; i++){
path.add(nums[i]);
backtracking(nums, i+1);
path.removeLast();
}
}
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
backtracking(nums, 0);
return result;
}
}
90. 子集 II
本题和上题的思路相似,只是多了一个去重的步骤。题目要求不能包含重复的子集,也就是在当前层若有相同元素已经查找过了,则跳过当前元素。需要先对数组排序,这样相同元素就连在一起,每层只查找相同元素中的第一个元素,其他相同元素跳过。
时间复杂度:
O
(
n
∗
2
n
)
O(n*2^n)
O(n∗2n)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
// java
class Solution {
private List<Integer> path = new LinkedList<>();
private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
public void backtracking(int[] nums, int startIdx){
result.add(new ArrayList<>(path));
if(startIdx >= nums.length) {
return;
}
for(int i=startIdx; i<nums.length; i++){
// 去重
if(i != startIdx && nums[i] == nums[i-1]) continue;
path.add(nums[i]);
backtracking(nums, i+1);
path.removeLast();
}
}
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
backtracking(nums, 0);
return result;
}
}
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43872997/article/details/143633715
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!