Python安装路径信息

1 获取Python安装路径信息

方法一：使用 sysconfig 模块

Python 的 sysconfig 模块可以提供安装路径的详细信息。

1. 打开终端并运行Python 3.9：

   /usr/bin/python3.9
   

2. 在Python解释器中运行以下代码：

   import sysconfig
   for key, value in sysconfig.get_paths().items():
       print(f"{key}: {value}")
   

这个命令会输出Python 3.9安装的各种路径信息。

Python 3.9.5 (default, Nov 23 2021, 15:27:38)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sysconfig
>>> for key, value in sysconfig.get_paths().items():
...     print(f"{key}: {value}")
...
stdlib: /usr/lib/python3.9
platstdlib: /usr/lib/python3.9
purelib: /usr/lib/python3.9/site-packages
platlib: /usr/lib/python3.9/site-packages
include: /usr/include/python3.9
platinclude: /usr/include/python3.9
scripts: /usr/bin
data: /usr

上述输出来自 sysconfig.get_paths()，它提供了Python安装过程中各种重要路径的详细信息。每个键值对代表一个特定的路径配置。以下是对每个键的解释：

1. stdlib: /usr/lib/python3.9

   • 标准库路径，存放Python标准库模块。标准库模块是Python自带的库，例如 os、sys、math 等模块。

2. platstdlib: /usr/lib/python3.9

   • 平台相关的标准库路径，通常和 stdlib 相同。它包括特定平台的库和模块。

3. purelib: /usr/lib/python3.9/site-packages

   • 纯Python模块安装路径。通过 pip 等工具安装的第三方纯Python包会存放在这个目录下。

4. platlib: /usr/lib/python3.9/site-packages

   • 平台相关模块安装路径。这个路径用于存放包含C扩展的第三方模块，这些模块在编译时依赖于特定平台。

5. include: /usr/include/python3.9

   • 头文件路径，存放Python的头文件。开发人员在编写C扩展模块时需要引用这些头文件。

6. platinclude: /usr/include/python3.9

   • 平台相关头文件路径，通常和 include 相同。

7. scripts: /usr/bin

   • 脚本路径，存放Python解释器和其他脚本。例如，python3.9 可执行文件通常位于这个目录下。

8. data: /usr

   • 数据文件路径，Python相关的数据文件通常存放在这个目录下。这个路径是Python安装的根目录。

方法二：使用 sys 模块

sys 模块也可以提供一些有用的路径信息。

1. 打开终端并运行Python 3.9：

   /usr/bin/python3.9
   

2. 在Python解释器中运行以下代码：

   import sys
   print(sys.executable)  # Python解释器的路径
   print(sys.prefix)  # Python安装的根路径
   print(sys.exec_prefix)  # Python可执行文件的安装路径
   print(sys.path)  # 模块搜索路径列表
   

方法三：使用 distutils.sysconfig 模块

distutils.sysconfig 模块也可以用来获取Python的安装路径。

1. 打开终端并运行Python 3.9：

   /usr/bin/python3.9
   

2. 在Python解释器中运行以下代码：

   from distutils.sysconfig import get_python_lib, get_python_inc
   
   print("Library Path:", get_python_lib())
   print("Include Path:", get_python_inc())
   

方法四：使用 pip show

如果你使用 pip 安装了某些包，可以通过 pip show 来查看某个包的安装路径，这也可以帮助你找到Python的库路径。

pip show some-package

将 some-package 替换为已安装的包名称。这个命令会显示包的详细信息，包括它的安装路径。

2 Linux系统Python安装路径

这取决于系统的配置、用户安装的方式以及具体的Python版本。以下是常见的Python安装路径及其详细解释：

1. 系统默认Python路径

系统自带的Python版本，通常位于以下路径：

• /usr/bin/python 或 /usr/bin/pythonX.X

  • 系统自带的Python解释器，X.X代表具体的Python版本号（例如3.9）。
  • 用于系统脚本和工具。

• /usr/lib/pythonX.X

  • Python标准库的安装路径。
  • 包含标准库模块及其子目录。

2. 用户安装的Python路径

用户通过各种方式（如编译源码、使用包管理工具等）安装的Python，可能会位于不同的路径：

• /usr/local/bin/pythonX.X

  • 通过源码编译安装的Python解释器。
  • 通常用于用户自定义的Python版本，不会影响系统默认的Python版本。

• /usr/local/lib/pythonX.X

  • 通过源码编译安装的Python标准库路径。

3. 虚拟环境路径

用户创建的Python虚拟环境（virtualenv）有自己独立的解释器和库路径：

• /home/username/.virtualenvs/env_name/bin/python

  • 虚拟环境的Python解释器。
  • 每个虚拟环境有自己独立的解释器和包。

• /home/username/.virtualenvs/env_name/lib/pythonX.X/site-packages

  • 虚拟环境的库路径。
  • 安装在虚拟环境中的第三方包会存放在这个目录下。

4. Anaconda/Miniconda路径

使用Anaconda或Miniconda安装的Python环境有自己独立的路径：

• /home/username/anaconda3/bin/python

  • Anaconda的Python解释器。

• /home/username/anaconda3/lib/pythonX.X

  • Anaconda的Python标准库路径。

• /home/username/anaconda3/envs/env_name/bin/python

  • Conda环境中的Python解释器。

• /home/username/anaconda3/envs/env_name/lib/pythonX.X

  • Conda环境中的Python标准库路径。

5. Pyenv路径

使用Pyenv管理的Python版本和环境路径：

• /home/username/.pyenv/versions/X.X.X/bin/python

  • Pyenv安装的特定版本的Python解释器。

• /home/username/.pyenv/versions/X.X.X/lib/pythonX.X

  • Pyenv安装的特定版本的Python标准库路径。

详细解释

1. /usr/bin/python:

   • 这是系统自带的Python解释器路径。系统脚本和工具通常依赖于这个Python版本。
   • 例如，在Ubuntu系统上，Python 2.x可能是/usr/bin/python，而Python 3.x可能是/usr/bin/python3。

2. /usr/local/bin/pythonX.X:

   • 用户通过源码编译安装的Python解释器路径。
   • 这个路径通常不会覆盖系统默认的Python版本，因此可以安全地安装不同版本的Python。

3. 虚拟环境路径:

   • 用户创建虚拟环境时，虚拟环境有独立的解释器和库路径。
   • 这有助于隔离项目的依赖，不会与系统Python环境冲突。

4. Anaconda/Miniconda路径:

   • 使用Anaconda或Miniconda安装的Python环境路径。
   • Anaconda/Miniconda提供了一个完整的数据科学平台，包含Python和大量的科学计算包。

5. Pyenv路径:

   • 使用Pyenv管理的Python版本路径。
   • Pyenv允许用户轻松安装和切换不同版本的Python，适合需要测试多个Python版本的开发者。

原文地址：https://blog.csdn.net/jiaxin576/article/details/140373811

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！