AI开发新体验：本地部署Dify应用开发平台并接入大模型无公网IP远程交互

前言

本篇文章介绍如何将Dify本地私有化部署，并且接入Ollama部署本地模型，实现在本地环境中部署和管理LLM，再结合cpolar内网穿透实现公网远程访问Dify。

Dify 它是一个开源 LLM 应用开发平台。拥有直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，可以快速从原型开发到生产。

Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。Dify 是一个 AI 应用开发平台，提供了一套完整的工具和 API，用于构建、管理和部署 AI 应用。

接下来在本地部署DIfy。

【视频教程】

1. 本地部署Dify应用开发平台

本篇文章安装环境：Linux Ubuntu22.04

使用Docker Compose部署：Docker 19.03 或更高版本、Docker Compose 1.25.1或更高版本

安装Dify之前，请确保你的机器已满足最低安装要求：CPU>2 Core RAM>=4GB

克隆 Dify 源代码至本地环境：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

启动Dify：

进入 Dify 源代码的 Docker 目录

cd dify/docker

复制环境配置文件

cp .env.example .env

启动 Docker 容器

sudo docker compose up -d

运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射：

最后检查是否所有容器都正常运行：

sudo docker compose ps

然后打开一个新的浏览器，输入localhost:80，或者本机IP地址:80,可以看到进入到了Dify中。

设置管理员账号：填写邮箱、用户名、密码后，再重新登录一下

可以看到进入到了Dify的主界面当中

接下来配置ollama模型

2. 使用Ollama部署本地模型

打开一个新的终端，输入下方命令安装ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

运行 Ollama 并与 Llava 聊天

ollama run llava

启动成功后，ollama 在本地 11434 端口启动了一个 API 服务，可通过 http://localhost:11434 访问。

接下来回到Dify中，接入Ollama模型。

3. 在Dify中接入Ollama大语言模型

在Dify主界面，点击右上角个人名字圆圈，点击设置——模型供应商——Ollama

点击填入：

• 模型名称：llava

• 基础 URL：http://<本机IP地址>:11434

  此处需填写可访问到的 Ollama 服务地址。

  若 Dify 为 docker 部署，建议填写局域网 IP 地址，如：http://192.168.1.100:11434 或 docker 宿主机 IP 地址，如：http://172.17.0.1:11434。

  若为本地源码部署，可填写 http://localhost:11434。

• 模型类型：对话

• 模型上下文长度：4096

  模型的最大上下文长度，若不清楚可填写默认值 4096。

• 最大 token 上限：4096

  模型返回内容的最大 token 数量，若模型无特别说明，则可与模型上下文长度保持一致。

• 是否支持 Vision：是

  当模型支持图片理解（多模态）勾选此项，如 llava。

点击 “保存” 校验无误后即可在应用中使用该模型。

如果Ollama作为systemd服务运行，应该使用systemctl设置环境变量：

1. 通过调用sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service 编辑systemd服务。这将打开一个编辑器。

2. 对于每个环境变量，在[Service]部分下添加一行Environment：

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

保存并退出

重载systemd并重启Ollama：

systemctl daemon-reload

systemctl restart ollama

然后再回到主页面当中，点击创建空白应用

选择聊天助手，起一个名字，点击创建

右上角选择llava模型

在文本框中编辑文字即可进行对话

目前我们在本机部署了Dify，并且还添加了Ollama大模型，如果想团队协作多人使用，或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到Dify中。

接下来教大家如何安装Cpolar并且将Dify实现公网访问。

4. 公网远程使用Dify

下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

使用一键脚本安装命令

curl https://get.cpolar.sh | sudo sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

4.1 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了: dify 注意不要与已有的隧道名称重复

• 协议：http

• 本地地址：80

• 域名类型：随机域名

• 地区：选择China Top

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

如下图所示，成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的Dify应用开发平台！

登录可以看到同样进入到了主界面中，继续使用自己创建的应用了

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问本地 Dify开发应用平台或者其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问。

5. 固定Dify公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化.

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china vip top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。

保留成功后复制保留的二级子域名地址：

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名

• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名

• 地区: China VIP

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址访问 Dify 界面可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了。

接下来就可以随时随地进行异地公网来使用Dify开发应用平台了，把固定的公网地址分享给身边的人，方便团队协作，同时也大大提高了工作效率！自己用的话，无需云服务器，还可以实现异地其他设备登录！以上就是如何在本地安装Dify并搭建Ollama的全部过程。

原文地址：https://blog.csdn.net/2301_79855962/article/details/142924003

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