学习经验分享【38】YOLOv11解读——最新YOLO版本
YOLO算法更新速度很快，已经出到V11版本，后续大家有想发论文或者搞项目可更新自己的baseline了。后续将改进YOLOv11算法，有需要的朋友可关注，我会持续进行更新。
YOLO11是Ultralytics YOLO系列实时目标检测器的最新迭代版本，它以尖端的准确性、速度和效率重新定义了可能实现的性能。在之前YOLO版本取得的显著进步基础上，YOLO11在架构和训练方法上进行了重大改进，使其成为各种计算机视觉任务中的通用选择。GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite
不放心，看一下官方测试代码，发现跟YOLOv8 几乎一致，只是改了一个名字，可以认为是YOLOv8的魔改升级的最新版本，官方也是这么说的。
可以说，只要你会YOLOv8从训练到部署，切换到YOLOv11，只需要改个几个数字就好啦！其它基本不用管。
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