【AI】Pytorch 系列：学习率设置
a. 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
b. 自适应调整：自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。
c. 自定义调整：自定义调整学习率 LambdaLR。
#得到当前学习率
lr = next(iter(optimizer.param_groups))['lr']
#multiple learning rates for different layers.
all_lr = []
原文地址：https://blog.csdn.net/liudongdong19/article/details/135492474
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